Ingeniero Óptico con Python para Entrenamiento de IA

Mindrift busca ingenieros ópticos con experiencia en Python para proyectos freelance de entrenamiento de IA, enfocados en simulación de física computacional y validación numérica. Se requiere disponibilidad de 10-20 horas semanales y nivel C1 de inglés.

Descripción del puesto

Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos de IA para empresas tecnológicas líderes, enfocados en probar, evaluar y mejorar sistemas de IA. La participación es por proyecto, no es empleo permanente. **Qué implica esta oportunidad** Si bien cada proyecto involucra tareas únicas, los colaboradores pueden: - Diseñar problemas originales de física computacional que simulen flujos de trabajo de investigación en física reales. - Crear problemas que requieran programación en Python para resolver (usando Numpy, SciPy, Sympy). - Asegurar que los problemas sean computacionalmente intensivos y no puedan resolverse manualmente en plazos razonables (días/semanas). - Desarrollar problemas que requieran cadenas de razonamiento no triviales en mecánica, electromagnetismo, termodinámica y mecánica cuántica. - Basar los problemas en desafíos de investigación reales o aplicaciones prácticas de la práctica de la física. - Verificar soluciones usando Python con bibliotecas estándar de simulación física. - Documentar claramente los enunciados de los problemas y proporcionar respuestas correctas verificadas. **Qué buscamos** Esta oportunidad es ideal para ingenieros ópticos con experiencia en Python, abiertos a proyectos a tiempo parcial y no permanentes. Idealmente, los colaboradores tendrán: - Título en Física (Teórica, Experimental o Computacional) o campos relacionados. - Dominio de Python para validación numérica. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, bibliotecas específicas del dominio, Stata o conocimiento de cualquier lenguaje de programación pueden ser equivalentes. - Más de 2 años de experiencia profesional: la experiencia aplicada, de investigación o docente es aplicable. - Experiencia con métodos de simulación numérica. - Capacidad para diseñar problemas que reflejen flujos de trabajo de investigación en física reales. - Pensamiento creativo en el diseño de problemas en diversas áreas de la física. - Familiaridad con técnicas de modelado y aproximación en física. - Dominio del inglés escrito (C1+). **Cómo funciona** - Postulate → Pasá las cualificaciones → Uníte a un proyecto → Completá tareas → Recibí el pago. **Expectativas de tiempo del proyecto** Para este proyecto, se estima que las tareas requerirán entre 10 y 20 horas por semana durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica solo mientras el proyecto está activo. **Compensación** En este proyecto, los colaboradores pueden ganar hasta el equivalente a $14 por hora, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía entre proyectos según el alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tenga en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer diferentes niveles de ganancias según sus requisitos.

Responsabilidades

• Diseñar problemas de física computacional
• Crear problemas que requieran programación en Python
• Asegurar que los problemas sean computacionalmente intensivos
• Desarrollar problemas que requieran cadenas de razonamiento no triviales
• Basar problemas en desafíos de investigación reales o aplicaciones prácticas
• Verificar soluciones usando Python
• Documentar claramente los enunciados de los problemas y proporcionar respuestas correctas verificadas

Skills requeridas

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