Ingeniero de Investigación de Operaciones
Chevron busca un Ingeniero de Investigación de Operaciones con 5+ años de experiencia para unirse a su equipo en Buenos Aires. El rol implica desarrollar e implementar modelos de optimización, colaborar con equipos multifuncionales y mantener modelos existentes.
Si sos Ingeniero de Investigación de Operaciones con experiencia y te gusta resolver problemas complejos con modelos de optimización, este puesto en Chevron es para vos. Podrás colaborar con equipos y aplicar tus conocimientos en un rol presencial en Buenos Aires.
Descripción del puesto
Responsabilidades principales: - Desarrollar e implementar modelos de optimización para resolver problemas complejos de negocios, incluyendo la formulación matemática de objetivos, restricciones y variables de decisión. - Colaborar con equipos multifuncionales para recopilar requisitos y traducirlos en marcos de optimización. - Mantener y mejorar los modelos de optimización existentes para asegurar que se alineen con las necesidades cambiantes del negocio. - Realizar pruebas de rendimiento y resolución de problemas para garantizar la eficiencia y efectividad de las soluciones de optimización. - Brindar soporte técnico y capacitación a los usuarios sobre herramientas y técnicas de optimización. - Documentar procesos, modelos y soluciones de optimización para referencia futura y capacitación. - Sólida visión de negocios y capacidad para comprender y abordar las necesidades del negocio. - Excelentes habilidades de comunicación y presentación. Responsabilidades secundarias: - Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en técnicas y herramientas de optimización. - Participar en revisiones de código y contribuir a la mejora continua de las prácticas del equipo de optimización. - Asistir en el desarrollo de soluciones de almacenamiento de datos e integración con modelos de optimización. - Apoyar el despliegue y mantenimiento de modelos de optimización en entornos de producción. Requisitos: - Dominio de lenguajes y entornos de modelado de optimización (ej. Gurobi, PuLP, Ampl, OR tools). - Sólida comprensión de la programación matemática y métodos de optimización heurística, incluyendo programación lineal, programación entera mixta, programación no lineal y programación estocástica. - Experiencia con soluciones de almacenamiento de datos como Azure Data Lake, Blob Storage y SQL Server. - Habilidades avanzadas en programación Python y programación orientada a objetos. - Familiaridad con el desarrollo y mantenimiento de pipelines CI/CD. - Título de grado o posgrado en ingeniería industrial, matemática aplicada O un título de posgrado en un campo relacionado con cursos de investigación de operaciones (economía, ciencia de datos, etc.). - Más de 5 años de experiencia en la construcción y mantenimiento de modelos de optimización matemática. Requisitos deseables: - Experiencia con Power BI para informes y visualización de datos. - Conocimiento de entornos en la nube y su aplicación en soluciones de optimización. - Comprensión de cálculos económicos y de restricciones en modelos de optimización. - Capacidad para trabajar bien con equipos multifuncionales y comunicar conceptos técnicos a partes interesadas no técnicas. - Experiencia con entornos de desarrollo integrados y técnicas de simulación. - Experiencia en la industria del petróleo y gas o un campo relacionado. - Comprensión de la gestión de la cadena de suministro y la logística. Chevron participa en E-Verify en ciertas ubicaciones según lo exija la ley.
Responsabilidades
- Desarrollar e implementar modelos de optimización
- Colaborar con equipos multifuncionales para recopilar requisitos
- Mantener y mejorar modelos de optimización existentes
- Realizar pruebas de rendimiento y solución de problemas
- Proporcionar soporte técnico y capacitación a usuarios
- Documentar procesos, modelos y soluciones de optimización
- Mantenerse actualizado sobre los últimos avances en técnicas y herramientas de optimización
- Participar en revisiones de código
- Asistir en el desarrollo de soluciones de almacenamiento de datos
- Apoyar el despliegue y mantenimiento de modelos de optimización en entornos de producción