Entrenador de IA freelance - Científico de materiales con Python
Mindrift busca un Científico de Materiales con experiencia en Python para proyectos de entrenamiento de IA. El trabajo es freelance, remoto y por proyecto.
Ideal para científicos de materiales con experiencia en Python que buscan proyectos freelance remotos.
Descripción del puesto
Por favor, envíe su CV en inglés e indique su nivel de dominio del inglés. Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos de inteligencia artificial (IA) basados en proyectos para empresas tecnológicas líderes, enfocadas en probar, evaluar y mejorar sistemas de IA. La participación es por proyecto, no es empleo permanente. En qué consiste esta oportunidad Mientras que cada proyecto involucra tareas únicas, los contribuyentes pueden: - Diseñar problemas originales de ingeniería que simulen flujos de trabajo de ingeniería reales; - Crear problemas que requieren programación en Python para resolver cálculos y simulaciones de ingeniería; - Asegurarse de que los problemas sean computacionalmente intensivos y requieran métodos numéricos o soluciones iterativas; - Desarrollar problemas que involucren diseño de sistemas, optimización y análisis; - Basar problemas en desafíos de investigación reales o aplicaciones prácticas de la práctica de ingeniería; - Verificar soluciones utilizando Python con bibliotecas de ingeniería estándar; - Documentar claramente los enunciados de los problemas y proporcionar respuestas correctas verificadas. Qué buscamos Esta oportunidad es adecuada para científicos e ingenieros de materiales con experiencia en Python, abiertos a proyectos parciales y no permanentes. Idealmente, los contribuyentes tendrán: - Grado en Ciencia de Materiales o campos relacionados; - Dominio de Python para validación numérica. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, bibliotecas específicas de dominio, Stata o conocimiento de cualquier lenguaje de programación puede ser equivalente; - 2+ años de experiencia profesional: experiencia aplicada, de investigación o docencia es aplicable; - Comprensión de las limitaciones y aproximaciones prácticas de la ingeniería; - Inglés escrito fuerte (C1+). Cómo funciona Aplicar → Aprobar la/s cualificación/es → Unirse a un proyecto → Completar tareas → Cobrar Expectativas de tiempo del proyecto Para este proyecto, se estima que las tareas requieren alrededor de 10-20 horas por semana durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica solo mientras el proyecto esté activo. Compensación En este proyecto, los contribuyentes pueden ganar hasta $14 por hora equivalente, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía según el alcance, la complejidad y la experiencia requerida del proyecto. Tenga en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer niveles de ingresos diferentes según sus requisitos.
Responsabilidades
- Diseñar problemas de ingeniería de materiales
- Crear problemas que requieran programación en Python