directohace 19 horas

Desarrollador Full Stack Senior

T
Talan
Buenos AiresHíbrido · Tiempo completo
Senior5+ años
A convenir
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.

Empresa busca un Desarrollador Full Stack Senior con orientación backend y experiencia en frameworks frontend modernos, para unirse a un equipo Agile y aplicar herramientas de IA en todo el ciclo de vida del desarrollo.

Por qué aplicar

Si sos un desarrollador full stack senior con ganas de innovar, este puesto en Talan es para vos. Podrás aplicar herramientas de IA en todo el ciclo de desarrollo y sumarte a un equipo Agile. Ideal si buscás potenciar tu carrera con tecnología de punta.

Descripción del puesto

Buscamos un Desarrollador Full Stack Senior con fuerte orientación backend y experiencia práctica en frameworks frontend modernos. Este rol requiere un ingeniero nativo de IA capaz de aprovechar herramientas de IA en todo el ciclo de vida de desarrollo de software (SDLC) para acelerar la entrega, mejorar la calidad y contribuir a una cultura de ingeniería de alto rendimiento. Trabajarás en un entorno Ágil colaborativo, diseñando e implementando aplicaciones empresariales escalables, seguras y de alta calidad. Responsabilidades Clave: - Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones y microservicios de nivel empresarial. - Colaborar con stakeholders de negocio y equipos técnicos para analizar requisitos y definir soluciones. - Desarrollar componentes backend usando Java, Spring Boot, Hibernate/JPA. - Desarrollar componentes frontend usando Angular, HTML, CSS, JavaScript/TypeScript. - Crear y ejecutar casos de prueba para asegurar la calidad y confiabilidad del software. - Participar en procesos de CI/CD, despliegues y soporte en producción. - Diagnosticar y resolver incidentes, problemas de rendimiento y defectos de aplicaciones. - Contribuir a discusiones de arquitectura y mejores prácticas de ingeniería. - Promover código limpio, mantenibilidad, observabilidad y seguridad. - Mentorizar a desarrolladores junior y apoyar la cultura de ingeniería. Responsabilidades de Ingeniería Nativa de IA: - Utilizar herramientas potenciadas por IA (GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude, Gemini, Devin, Sourcegraph Cody, Continue.dev) a lo largo del SDLC. - Aplicar prácticas impulsadas por IA para: - Generación y refactorización de código - Documentación automatizada - Generación y validación de pruebas - Depuración y análisis de causa raíz - Revisiones de código y mejoras de calidad - Automatización del SDLC y optimización de la productividad - Asegurar el uso seguro y apropiado de LLMs en entornos empresariales. - Contribuir a la gobernanza de ingeniería de IA y mejores prácticas. - Mantenerse actualizado con las tendencias emergentes de ingeniería de IA y aceleradores. Conocimientos Obligatorios: - Más de 5 años como Desarrollador Full Stack / Ingeniero de Software (preferentemente con orientación backend). - Fuerte experiencia con Java, Spring Boot, Hibernate/JPA. - Experiencia con Angular y tecnologías frontend modernas. - Fuertes habilidades en SQL (Oracle, PostgreSQL). - Experiencia en diseño y consumo de APIs REST. - Experiencia con Git/GitHub y flujos de trabajo colaborativos. - Experiencia con arquitectura de microservicios. - Experiencia con Jenkins y pipelines de CI/CD. - Experiencia trabajando en Agile (SCRUM). - Experiencia con Docker y OpenShift. - Experiencia con AWS (deseable). - Conocimiento de herramientas de monitoreo, logging y observabilidad. - Dominio C1 de español e inglés. Conocimientos de IA e Ingeniería Moderna: - Experiencia práctica utilizando herramientas de desarrollo potenciadas por IA. - Comprensión de prompt engineering y desarrollo asistido por IA. - Experiencia integrando IA en flujos de trabajo y pipelines de ingeniería. Habilidades Blandas: - Fuertes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de comunicación. - Pasión por la innovación, la automatización y la mejora continua. Deseable: - Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos y sistemas de mensajería. - Experiencia con Kubernetes. - Experiencia con frameworks de pruebas automatizadas. - Exposición a plataformas de IA/ML o GenAI. - Conocimiento de prácticas de codificación segura en entornos asistidos por IA. ¿Qué ofrecemos? - Puesto híbrido en Málaga, España. - Beneficios como seguro médico privado, seguro de vida, clases de idiomas, remuneración flexible, Smart Office Pack para trabajar cómodamente desde casa. - Contrato permanente a tiempo completo. - Formación y desarrollo profesional. - Posibilidad de formar parte de un equipo multicultural y trabajar en proyectos internacionales. Si te apasionan los datos, el desarrollo y la tecnología, ¡queremos conocerte!

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones y microservicios de nivel empresarial.
  • Colaborar con stakeholders de negocio y equipos técnicos para analizar requisitos y definir soluciones.
  • Desarrollar componentes backend usando Java, Spring Boot, Hibernate/JPA.
  • Desarrollar componentes frontend usando Angular, HTML, CSS, JavaScript/TypeScript.
  • Crear y ejecutar casos de prueba para asegurar la calidad y confiabilidad del software.
  • Participar en procesos CI/CD, despliegues y soporte en producción.
  • Diagnosticar y resolver incidentes, problemas de rendimiento y defectos de aplicaciones.
  • Contribuir a discusiones de arquitectura y mejores prácticas de ingeniería.
  • Promover código limpio, mantenibilidad, observabilidad y seguridad.
  • Mentorizar a desarrolladores junior y apoyar la cultura de ingeniería.
  • Utilizar herramientas impulsadas por IA (GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude, Gemini, Devin, Sourcegraph Cody, Continue.dev) en todo el SDLC.
  • Aplicar prácticas impulsadas por IA para generación y refactorización de código, documentación automatizada, generación y validación de pruebas, depuración y análisis de causa raíz, revisiones de código y mejoras de calidad, automatización del SDLC y optimización de la productividad.
  • Asegurar el uso seguro y apropiado de LLMs en entornos empresariales.
  • Contribuir a la gobernanza de ingeniería de IA y mejores prácticas.
  • Mantenerse al día con las tendencias emergentes de ingeniería de IA y aceleradores.

Skills requeridas

Diseño y consumo de APIs RESTFlujos de trabajo colaborativosArquitectura de microserviciosProcesos CI/CDMetodología Agile (SCRUM)Prompt engineeringDesarrollo asistido por IAAnálisisResolución de problemasComunicaciónInnovaciónAutomatizaciónMejora continua

Beneficios

  • Seguro médico privado
  • Seguro de vida
  • Clases de idiomas
  • Remuneración flexible
  • Smart Office Pack

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