Experto Freelance en Química Computacional y Python para Entrenamiento de IA

Empresa busca expertos en química computacional con Python para diseñar y evaluar problemas para modelos de IA en proyectos de duración determinada. Se requiere experiencia en herramientas como GROMACS o PySCF y nivel C1 de inglés.

Descripción del puesto

Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos basados en IA para empresas líderes en tecnología, enfocados en probar, evaluar y mejorar sistemas de IA. La participación es por proyecto, no es empleo permanente. **Qué implica esta oportunidad:** Diseñás problemas de química computacional para desafiar un modelo de IA de frontera. El problema debe tener una respuesta verificable por código y requerir una herramienta especializada como GROMACS, PySCF, ORCA, Quantum ESPRESSO, AutoDock Vina o similares. Cheminformática estilo RDKit vestida con bibliotecas genéricas no será suficiente. Cada problema se ejecuta dentro de un contenedor Linux aislado con la herramienta preinstalada y un juez programático que califica la respuesta del modelo. **Como autor experto, vos:** - Elegís una herramienta principal y diseñás un problema que dependa de sus campos de fuerza, integradores, métodos de estructura electrónica, conjuntos de bases o flujos de trabajo de pseudopotenciales. - Escribís una solución de referencia en Python, proporcionás archivos de entrada y definiciones de estructuras moleculares o cristalinas donde sea necesario. - Decidís la respuesta numérica y cuán cerca debe estar el modelo —con una tolerancia apropiada al dominio— para considerarse correcta. - Probás el problema contra el modelo en lotes de intentos paralelos, ajustando la dificultad hasta que el agente solo tenga éxito en un pequeño número de intentos. - Una vez que estés satisfecho con la tarea y esta puntúe dentro del rango, la tarea pasa a un revisor senior en tu subcampo. Él proporcionará comentarios para asegurar que la calidad de la tarea sea alta. - La calibración requiere paciencia. Estás ajustando el problema contra lotes de ejecuciones paralelas del agente, apuntando a una tasa de éxito del 10-30%. Lograr eso implica reescribir geometrías moleculares, ajustar conjuntos de bases y umbrales de convergencia, y observar cómo actúan los agentes. Aprenderás cómo estos agentes toman atajos, dónde se detiene una simulación, dónde converge un ciclo de campo autoconsistente. - Este tiempo se acumula en dos direcciones. Salís de cada tarea con un dominio más profundo de la herramienta principal en sí, y también obtenés una intuición práctica de cómo un modelo de frontera navega problemas complejos de dinámica molecular, química cuántica y docking. **Qué buscamos:** Esta oportunidad es ideal para especialistas en química con experiencia en Python, abiertos a proyectos a tiempo parcial y no permanentes. Idealmente, los contribuyentes tendrán: - Título en Química o campo relacionado. - Más de 2 años de experiencia en investigación, aplicada o docencia. - Dominio de Python para escribir soluciones de referencia. - Fluidez con —o fuerte voluntad de aprender de forma independiente— al menos un paquete de química computacional programable: GROMACS, LAMMPS, PySCF, ORCA, xtb, CREST, Quantum ESPRESSO, phonopy, pymatgen, AutoDock Vina o GNINA. - Capacidad para diseñar problemas que realmente requieran un solucionador especializado. - Fuerte dominio del inglés escrito (C1+). Si no tenés experiencia previa con las herramientas listadas, aún podés postularte, siempre y cuando estés listo para ponerte al día por tu cuenta y empezar a trabajar de inmediato. **Cómo funciona:** Postulate → Pasá la(s) calificación(es) → Uníte a un proyecto → Completá tareas → Recibí pago. **Expectativas de tiempo del proyecto:** Para este proyecto, se estima que las tareas requerirán entre 10 y 20 horas semanales durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica solo mientras el proyecto está activo. **Compensación:** En este proyecto, los contribuyentes pueden ganar hasta el equivalente a $17 por hora, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía entre proyectos según el alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tené en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer diferentes niveles de ganancias según sus requisitos. Por favor, enviá tu CV en inglés e indicá tu nivel de dominio del idioma inglés.

Responsabilidades

• Diseñar problemas de química computacional para desafiar modelos de IA.
• Escribir soluciones de referencia en Python.
• Suministrar archivos de entrada y definiciones de estructuras moleculares/cristalinas.
• Decidir la respuesta numérica y la tolerancia aceptable.
• Probar y ajustar la dificultad de los problemas.
• Colaborar con revisores para asegurar la calidad de las tareas.

Skills requeridas

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