Entrenador de IA freelance - Estadísticas y Python
Especialista en estadísticas y Python para proyectos de IA freelance, diseñando problemas de estadística computacional y verificando soluciones con Python.
Atractivo para estadísticos con experiencia en Python que buscan proyectos freelance.
Descripción del puesto
Por favor, envíe su CV en inglés e indique su nivel de dominio del inglés. Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos basados en inteligencia artificial para empresas tecnológicas líderes, enfocadas en probar, evaluar y mejorar sistemas de inteligencia artificial. La participación es por proyecto, no es un empleo permanente. En qué consiste esta oportunidad Mientras que cada proyecto involucra tareas únicas, los contribuyentes pueden: - Diseñar problemas originales de estadística computacional que simulen flujos de trabajo de investigación matemática real; - Crear problemas que requieren programación en Python para resolver (utilizando Numpy, SciPy, Sympy); - Asegurarse de que los problemas sean computacionalmente intensivos y no puedan ser resueltos manualmente dentro de plazos razonables (días/semanales); - Desarrollar problemas que requieren cadenas de razonamiento no triviales en áreas como teoría de números, combinatoria, teoría de grafos y análisis numérico; - Basar problemas en desafíos de investigación real o aplicaciones prácticas de la práctica matemática; - Verificar soluciones utilizando Python con bibliotecas matemáticas estándar; - Documentar enunciados de problemas claramente y proporcionar respuestas correctas verificadas. Qué buscamos Esta oportunidad es adecuada para especialistas en estadística con experiencia en Python, abiertos a proyectos parciales y no permanentes. Idealmente, los contribuyentes tendrán: - Título universitario en Estadística o campos relacionados; - Dominio de Python para validación numérica. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, bibliotecas específicas de dominio, Stata o conocimiento de cualquier lenguaje de programación puede ser equivalente; - 2+ años de experiencia profesional: experiencia aplicada, de investigación o docencia es aplicable; - Inglés escrito fuerte (C1+); - Certificaciones profesionales (por ejemplo, CMME, certificaciones SAS, CAP) y experiencia en proyectos internacionales o aplicados son una ventaja. Cómo funciona Aplicar → Pasar la/s cualificación/es → Unirse a un proyecto → Completar tareas → Cobrar Expectativas de tiempo de proyecto Para este proyecto, se estima que las tareas requieren alrededor de 10-20 horas por semana durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica solo mientras el proyecto esté activo. Compensación En este proyecto, los contribuyentes pueden ganar hasta $16 por hora equivalente, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía según los proyectos, dependiendo del alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tenga en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer niveles de ingresos diferentes según sus requisitos.
Responsabilidades
- Diseñar problemas de estadística computacional
- Verificar soluciones con Python
- Documentar problemas y soluciones