Senior Data Engineer

Se busca Senior Data Engineer para proyecto de alto impacto en plataforma de datos moderna con Microsoft Fabric. Experiencia requerida en datos en tiempo real y Azure Data Explorer.

Descripción del puesto

Launchpad Technologies Inc. es un socio tecnológico global que conecta a los mejores talentos con proyectos de alto impacto en América del Norte y más allá. Nos especializamos en la ampliación de personal y el desarrollo de productos, ayudando a las empresas a escalar con agilidad mientras empoderamos a los profesionales para crecer en entornos remotos significativos. Estamos buscando un Ingeniero de Datos Senior con experiencia sólida en datos en tiempo real para unirse a un proyecto de alto impacto centrado en la construcción de una plataforma de datos moderna utilizando Microsoft Fabric. Este es un rol práctico en el que desempeñarás un papel clave en el diseño de un modelo de datos canónico y en la habilitación de inteligencia en tiempo real, trabajando en ambos procesamientos de datos en streaming y en lotes. Fecha de inicio: ASAP Tipo de contrato: Contratista Horario de trabajo: 8 am a 5 pm PST Modalidad de trabajo: 100% remoto Responsabilidades: - Liderar el diseño e implementación de un modelo de datos canónico para respaldar una plataforma de datos moderna - Diseñar y construir pipelines de datos en tiempo real utilizando Azure Data Explorer (ADX / Eventhouse) y / o Spark structured streaming - Soportar la migración desde un almacén de datos heredado de Azure SQL a una arquitectura de Lakehouse basada en Fabric - Optimizar el rendimiento y el uso de capacidad en entornos de datos en tiempo real - Construir y mantener pipelines de datos escalables en ambos workloads en streaming y en lotes - Traducir lógica heredada basada en SQL a pipelines modernas basadas en PySpark - Colaborar con equipos multifuncionales para entregar soluciones de datos confiables y de alta calidad - Mentorizar y mejorar las habilidades de los miembros del equipo, ayudando a reducir los silos entre los equipos de ingeniería de datos y de informes Requisitos: Requisitos imprescindibles: - 5+ años de experiencia en Ingeniería de Datos - Experiencia práctica sólida con plataformas de datos en tiempo real (Azure Data Explorer / ADX / Eventhouse o similar) - Experiencia sólida con KQL (Kusto Query Language) o lenguajes de consulta en tiempo real equivalentes - Experiencia sólida con modelado de datos (ERD, normalización / desnormalización, modelos analíticos) - Experiencia práctica con Spark / PySpark, incluidas las pipelines en streaming - Experiencia trabajando con pipelines de datos a gran escala (lotes + streaming) Agradables: - Experiencia con Microsoft Fabric - Experiencia con arquitecturas de Lakehouse - Experiencia con Power BI - Familiaridad con herramientas de gobierno de datos (por ejemplo, Purview) Notas clave: - Estamos buscando candidatos con experiencia comprobada en datos en tiempo real y KQL / ADX. - Los candidatos que necesitarían mejorar sus habilidades en estas tecnologías no serán adecuados para este rol. Qué esperar de nuestro proceso de contratación: 1. Charla introductoria - 60 min con nuestro equipo de talentos 2. Entrevista de ajuste cultural - 30 min con nuestro gerente de compromiso del equipo 3. Prueba de tarea 4. Ronda final - 2 entrevistas con el director de datos e Insights + arquitectos Por qué te encantará trabajar en Launchpad: - 100% remoto desde cualquier lugar - Compensación competitiva en USD - Asignaciones de capacitación para mejorar habilidades - Trabajar con equipos globales y clientes de primer nivel - Configuración de hardware de oficina en casa - Días libres para recargar y equilibrar - Cultura de personas construida sobre confianza, autonomía e impacto Launchpad es un empleador de igual oportunidad comprometido con la creación de un entorno inclusivo para todos los solicitantes. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, identidad de género, orientación sexual, edad, discapacidad o cualquier otro estatus protegido según las leyes aplicables en Canadá y Columbia Británica. Toda la información de los candidatos se manejará de manera confidencial y se utilizará únicamente para fines de reclutamiento de acuerdo con las regulaciones de privacidad aplicables. ¿Estás listo para dejar tu huella? ¡Aplica ahora y sé parte de algo emocionante!

Responsabilidades

• Diseño de modelo de datos
• Desarrollo de pipelines de datos en tiempo real
• Optimización de rendimiento
• Mentoría de equipo

Skills requeridas

Beneficios

• Compensación competitiva en USD
• Allowance de entrenamiento
• Hardware de oficina en casa
• Días de vacaciones

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