workablehace 9 días

Investigador Físico con experiencia en Python - Freelance AI Trainer

MindriftRemoto · Por proyecto
Junior2+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.

Se busca investigador físico con experiencia en Python para proyectos de freelance en inteligencia artificial, diseñando problemas de física computacional y verificando soluciones con bibliotecas de Python.

Por qué aplicar

Ideal para físicos con experiencia en Python que buscan proyectos freelance en inteligencia artificial.

Descripción del puesto

Por favor, envíe su CV en inglés e indique su nivel de inglés. Mindrift conecta a especialistas con oportunidades de proyectos de inteligencia artificial basados en proyectos para empresas de tecnología líderes, centrados en probar, evaluar y mejorar sistemas de inteligencia artificial. La participación es por proyecto, no es un empleo permanente. En qué consiste esta oportunidad Mientras que cada proyecto implica tareas únicas, los contribuyentes pueden: - Diseñar problemas originales de física computacional que simulen flujos de trabajo de investigación en física real; - Crear problemas que requieren programación en Python para resolver (utilizando Numpy, SciPy, Sympy); - Asegurarse de que los problemas sean computacionalmente intensivos y no puedan ser resueltos manualmente en plazos razonables (días/semanales); - Desarrollar problemas que requieren cadenas de razonamiento no triviales en mecánica, electromagnetismo, termodinámica y mecánica cuántica; - Basar problemas en desafíos de investigación reales o aplicaciones prácticas de la práctica de la física; - Verificar soluciones utilizando Python con bibliotecas estándar de simulación de física; - Documentar declaraciones de problemas claramente y proporcionar respuestas correctas verificadas. Qué buscamos Esta oportunidad es adecuada para médicos con experiencia en Python dispuestos a proyectos de tiempo parcial y no permanentes. Idealmente, los contribuyentes deben tener: - Grado en Física (Teórica, Experimental o Computacional) o campos relacionados; - Dominio de Python para validación numérica. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, bibliotecas específicas de dominio, Stata o conocimiento de cualquier lenguaje de programación puede ser equivalente; - 2+ años de experiencia profesional: experiencia aplicada, de investigación o enseñanza es aplicable; - Experiencia con métodos de simulación numérica; - Capacidad para diseñar problemas que reflejen flujos de trabajo de investigación en física real; - Pensamiento creativo en el diseño de problemas en diversas áreas de la física; - Familiaridad con técnicas de modelado y aproximación de la física; - Inglés escrito fuerte (C1+). Cómo funciona Aplicar → Aprobar la/s cualificación/es → Unirse a un proyecto → Completar tareas → Cobrar Expectativas de tiempo de proyecto Para este proyecto, se estima que las tareas requieren alrededor de 10-20 horas por semana durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica solo mientras el proyecto esté activo. Compensación En este proyecto, los contribuyentes pueden ganar hasta $14 por hora equivalente, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía según el alcance, la complejidad y la experiencia requerida del proyecto. Tenga en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer niveles de ganancias diferentes según sus requisitos.

Responsabilidades

  • Diseñar problemas de física computacional
  • Verificar soluciones con Python

Skills requeridas

Diseño de problemas de física computacionalPythonNumerical simulationPensamiento creativoEscritura en inglés