Investigador Científico en Inteligencia Artificial con Python - Freelance
Se busca un Investigador Científico en Inteligencia Artificial con experiencia en Python para proyectos freelance en la creación de problemas de física computacional para la evaluación de sistemas de IA.
Ideal para investigadores en física con experiencia en Python, buscando proyectos freelance en inteligencia artificial.
Descripción del puesto
Se solicita la presentación de su CV en inglés e indicar su nivel de dominio del inglés. Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos basados en inteligencia artificial para empresas tecnológicas líderes, centrados en probar, evaluar y mejorar sistemas de inteligencia artificial. La participación es por proyecto, no es un empleo permanente. En qué consiste esta oportunidad Mientras que cada proyecto involucra tareas únicas, los contribuyentes pueden: Diseñar problemas originales de física computacional que simulen flujos de trabajo de investigación en física real; Crear problemas que requieren programación en Python para resolver (utilizando Numpy, SciPy, Sympy); Asegurarse de que los problemas sean computacionalmente intensivos y no puedan ser resueltos manualmente dentro de plazos razonables (días/semanas); Desarrollar problemas que requieren cadenas de razonamiento no triviales en mecánica, electromagnetismo, termodinámica y mecánica cuántica; Basar problemas en desafíos de investigación reales o aplicaciones prácticas de la práctica de la física; Verificar soluciones utilizando Python con bibliotecas estándar de simulación de física; Documentar claramente los enunciados de los problemas y proporcionar respuestas correctas verificadas. Qué buscamos Esta oportunidad es adecuada para investigadores cuánticos con experiencia en Python dispuestos a trabajar en proyectos de tiempo parcial y no permanentes. Idealmente, los contribuyentes tendrán: Título universitario en Física (Teórica, Experimental o Computacional) o campos relacionados; Dominio de Python para validación numérica. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, bibliotecas específicas del dominio, Stata o conocimiento de cualquier lenguaje de programación puede ser equivalente; 2+ años de experiencia profesional: experiencia aplicada, de investigación o enseñanza es aplicable; Experiencia con métodos de simulación numérica; Capacidad para diseñar problemas que reflejen flujos de trabajo de investigación en física real; Pensamiento creativo en el diseño de problemas en diversas áreas de la física; Familiaridad con técnicas de modelado y aproximación de física; Inglés escrito fuerte (C1+). Cómo funciona Aplicar → Aprobar la/s cualificación/es → Unirse a un proyecto → Completar tareas → Cobrar Expectativas de tiempo del proyecto Para este proyecto, se estima que las tareas requieren alrededor de 10-20 horas por semana durante las fases activas, basadas en los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica solo mientras el proyecto esté activo. Compensación En este proyecto, los contribuyentes pueden ganar hasta $14 por hora equivalente, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía entre proyectos dependiendo del alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tenga en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer niveles de ganancias diferentes según sus requisitos.
Responsabilidades
- Diseñar problemas de física computacional
- Crear problemas que requieran programación en Python
- Verificar soluciones utilizando bibliotecas de simulación de física