Investigador científico en física cuántica con Python - Entrenador de inteligencia artificial freelance
Se busca investigador científico en física cuántica con experiencia en Python para proyectos freelance de entrenamiento de inteligencia artificial. El trabajo implica diseñar problemas de física computacional y verificar soluciones con Python.
Ideal para investigadores en física cuántica con experiencia en Python que buscan proyectos freelance de entrenamiento de inteligencia artificial.
Descripción del puesto
Envíe su CV en inglés e indique su nivel de dominio del inglés. Mindrift conecta a especialistas con oportunidades de proyectos de inteligencia artificial basados en proyectos para empresas tecnológicas líderes, centrándose en probar, evaluar y mejorar sistemas de inteligencia artificial. La participación es por proyecto, no es un empleo permanente. En qué consiste esta oportunidad. Si bien cada proyecto implica tareas únicas, los contribuyentes pueden: - Diseñar problemas originales de física computacional que simulen flujos de trabajo de investigación en física real; - Crear problemas que requieren programación en Python para resolver (utilizando Numpy, SciPy, Sympy); - Asegurarse de que los problemas sean computacionalmente intensivos y no puedan resolverse manualmente dentro de plazos razonables (días/semanales); - Desarrollar problemas que requieren cadenas de razonamiento no triviales en mecánica, electromagnetismo, termodinámica y mecánica cuántica; - Basar problemas en desafíos de investigación real o aplicaciones prácticas de la práctica de la física; - Verificar soluciones utilizando Python con bibliotecas estándar de simulación de física; - Documentar claramente los enunciados de los problemas y proporcionar respuestas correctas verificadas. Qué buscamos Esta oportunidad es adecuada para investigadores cuánticos con experiencia en Python, abiertos a proyectos parciales y no permanentes. Idealmente, los contribuyentes tendrán: - Un título en Física (Teórica, Experimental o Computacional) o campos relacionados; - Dominio de Python para validación numérica. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, bibliotecas específicas de dominio, Stata o conocimiento de cualquier lenguaje de programación puede ser equivalente; - 2+ años de experiencia profesional: se aplica experiencia aplicada, de investigación o de enseñanza; - Experiencia con métodos de simulación numérica; - Capacidad para diseñar problemas que reflejen flujos de trabajo de investigación en física real; - Pensamiento creativo en el diseño de problemas en diversas áreas de la física; - Familiaridad con técnicas de modelado y aproximación de la física; - Inglés escrito fuerte (C1+). Cómo funciona Aplicar → Aprobar la/s cualificación/es → Unirse a un proyecto → Completar tareas → Cobrar Expectativas de tiempo de proyecto Para este proyecto, se estima que las tareas requieren alrededor de 10-20 horas por semana durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y solo se aplica mientras el proyecto esté activo. Compensación En este proyecto, los contribuyentes pueden ganar hasta $ 14 por hora equivalente, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía según los proyectos, dependiendo del alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tenga en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer niveles de ingresos diferentes según sus requisitos.
Responsabilidades
- Diseñar problemas de física computacional
- Verificar soluciones con Python
- Documentar problemas y respuestas