Ingeniero de Soluciones Principal - Preparación para IA y Plataformas de Datos No Estructurados
Empresa busca Ingeniero de Soluciones Principal para guiar clientes en iniciativas de IA y transformación de datos no estructurados, abarcando diseño, implementación y éxito en producción. Requiere experiencia en pre-ventas SaaS/IA/infraestructura y conocimiento de nubes híbridas.
Si te copa la IA y las plataformas de datos, y querés laburar remoto para empresas globales guiando proyectos de transformación, este puesto es para vos. Ideal para quienes disfrutan del desafío técnico y la pre-venta.
Descripción del puesto
Únete a Hire Hangar y trabaja con empresas globales de rápido crecimiento mientras construyes una carrera remota a largo plazo. **PUESTO** Principal Solutions Engineer – AI Readiness & Unstructured Data Platforms **UBICACIÓN** Remoto (híbrido con clientes según sea necesario) **ZONA HORARIA** Zonas horarias de EE. UU. (EST–PST) **DESCRIPCIÓN DEL ROL** Buscamos un Principal Solutions Engineer para guiar a clientes empresariales a través de iniciativas de preparación para IA y transformaciones de datos no estructurados a gran escala. Este rol es responsable del ciclo de vida técnico, desde el diseño arquitectónico y la entrega de pruebas de valor hasta el éxito en producción y la expansión. Operarás dentro de entornos empresariales complejos, asegurando el rendimiento, la gobernanza y un ROI medible. **RESPONSABILIDADES CLAVE** - Traducir los objetivos de IA, cumplimiento y gobernanza de datos del cliente en arquitecturas técnicas escalables. - Diseñar estrategias de implementación por fases en ecosistemas on-premise y en la nube. - Ejecutar y gestionar pruebas de valor con métricas de éxito definidas. - Liderar talleres técnicos y sesiones de alineación de stakeholders. - Optimizar el rendimiento del sistema, validar el throughput y asegurar la preparación para producción. - Desarrollar documentación técnica y mejores prácticas para el despliegue empresarial. - Proporcionar insights estructurados de clientes para influir en las decisiones de la hoja de ruta del producto. **CALIFICACIONES REQUERIDAS** - Amplia experiencia en roles de pre-venta empresarial o ingeniería de cara al cliente dentro de los sectores SaaS, IA o infraestructura. - Profundo conocimiento de infraestructura híbrida, sistemas de almacenamiento y plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP). - Sólida base en arquitectura de seguridad, IAM y marcos de gobernanza. - Experiencia trabajando con datos no estructurados a gran escala y entornos sensibles al cumplimiento. - Capacidad para presentar el valor técnico y de negocio de forma clara a stakeholders de nivel C. - Comprensión práctica de pipelines de datos de IA, evaluaciones de preparación y controles de gobernanza. - Debe tener experiencia previa en trabajo remoto, fluidez con herramientas y plataformas de colaboración remota (como Slack, Zoom, Google Workspace, Asana o similares), y preferiblemente haber trabajado con empresas de EE. UU. o Reino Unido. No se considerarán solicitudes sin esta experiencia. **CALIFICACIONES PREFERIDAS** - Experiencia en sectores altamente regulados (salud, servicios financieros, seguros). - Experiencia en automatización, scripting o Infraestructura como Código. - Familiaridad con análisis de metadatos, clasificación de datos o tecnologías de escaneo empresarial. **HERRAMIENTAS Y TECNOLOGÍA** - AWS, Azure, GCP - Almacenamiento empresarial y sistemas híbridos - Marcos de identidad y gobernanza - Python, PowerShell, Terraform - Slack, Zoom, Google Workspace, Asana **IMPORTANTE** Es crucial que completes el formulario de solicitud en su totalidad. Como parte del proceso de solicitud, se te pedirá que grabes un video. Si tu solicitud es exitosa, recibirás un correo electrónico confirmando los próximos pasos; el video es el primer paso del proceso de entrevista. Si no grabas un video, no podremos considerarte para NINGÚN puesto vacante. Conectamos talento de primer nivel con empleadores verificados, pago competitivo y oportunidades reales de crecimiento.
Responsabilidades
- Traducir objetivos de IA, cumplimiento y gobernanza de datos del cliente en arquitecturas técnicas escalables
- Diseñar estrategias de implementación por fases en ecosistemas on-prem y cloud
- Ejecutar y gestionar pruebas de valor con métricas de éxito definidas
- Liderar talleres técnicos y sesiones de alineación de stakeholders
- Optimizar el rendimiento del sistema, validar el rendimiento y garantizar la preparación para la producción
- Desarrollar documentación técnica y mejores prácticas para el despliegue empresarial
- Proporcionar información estructurada del cliente para influir en las decisiones de la hoja de ruta del producto
Skills requeridas
Beneficios
- Oportunidades de crecimiento real
- Pago competitivo