workablehace 2 horas

Científico de Materiales con Python para Entrenamiento de IA (Freelance)

MindriftCórdoba ProvinceRemoto · Tiempo parcial
Semi Senior2+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.

Empresa busca Científico de Materiales con experiencia en Python para proyectos freelance de entrenamiento de IA, con dedicación de 10-20 horas semanales y pago por hora.

Por qué aplicar

Si sos científico de materiales y te copa Python, esta es tu chance de laburar en proyectos freelance de IA para empresas top. Podés sumar experiencia en IA y manejar tus tiempos, ideal para complementar tu actividad principal.

Descripción del puesto

Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos de IA para empresas líderes en tecnología, enfocados en probar, evaluar y mejorar sistemas de IA. La participación es por proyecto, no es empleo permanente. **Qué implica esta oportunidad** Si bien cada proyecto involucra tareas únicas, los colaboradores pueden: - Diseñar problemas originales de ingeniería de materiales que simulen flujos de trabajo de ingeniería reales. - Crear problemas que requieran programación en Python para resolver cálculos y simulaciones de ingeniería. - Asegurar que los problemas sean computacionalmente intensivos y requieran métodos numéricos o soluciones iterativas. - Desarrollar problemas que involucren diseño, optimización y análisis de sistemas. - Basar los problemas en desafíos de investigación reales o aplicaciones prácticas de la ingeniería. - Verificar soluciones usando Python con bibliotecas de ingeniería estándar. - Documentar claramente los enunciados de los problemas y proporcionar respuestas correctas verificadas. **Qué buscamos** Esta oportunidad es ideal para científicos e ingenieros de materiales con experiencia en Python, abiertos a proyectos a tiempo parcial y no permanentes. Idealmente, los colaboradores tendrán: - Título en Ciencia de Materiales o campos relacionados. - Dominio de Python para validación numérica. Se pueden considerar equivalentes MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, bibliotecas específicas del dominio, Stata o conocimiento de cualquier lenguaje de programación. - Más de 2 años de experiencia profesional (se aplica experiencia aplicada, de investigación o docente). - Comprensión de las restricciones y aproximaciones prácticas de ingeniería. - Inglés escrito sólido (C1+). **Cómo funciona** - Postulate → Superá la(s) calificación(es) → Uníte a un proyecto → Completá tareas → Recibí pago. **Expectativas de tiempo del proyecto** Para este proyecto, se estima que las tareas requerirán entre 10 y 20 horas por semana durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica solo mientras el proyecto está activo. **Compensación** En este proyecto, los colaboradores pueden ganar hasta el equivalente a $14 por hora, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía entre proyectos según el alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tenga en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer diferentes niveles de ganancias según sus requisitos. Por favor, envíe su CV en inglés e indique su nivel de dominio del inglés.

Responsabilidades

  • Diseñar problemas de ingeniería de materiales que simulen flujos de trabajo de ingeniería
  • Crear problemas que requieran programación en Python para cálculos y simulaciones de ingeniería
  • Asegurar que los problemas sean computacionalmente intensivos y requieran métodos numéricos o soluciones iterativas
  • Desarrollar problemas relacionados con diseño de sistemas, optimización y análisis
  • Basar problemas en desafíos de investigación reales o aplicaciones prácticas de la ingeniería
  • Verificar soluciones usando Python con bibliotecas de ingeniería estándar
  • Documentar claramente los enunciados de los problemas y proporcionar respuestas correctas verificadas

Skills requeridas

Comprensión de restricciones y aproximaciones de ingeniería prácticasEscritura técnicaResolución de problemasPensamiento analítico
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