workablehace 4 horas

Científico de Materiales con Python para Entrenamiento de IA (Freelance)

MindriftRemoto · Tiempo parcial
Semi Senior2+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.

Empresa de IA busca científicos de materiales con experiencia en Python para proyectos freelance de entrenamiento y evaluación de sistemas de IA. Se requiere disponibilidad de 10-20 horas semanales y nivel C1 de inglés.

Por qué aplicar

Si sos científico de materiales y te copa Python, esta es tu chance de laburar en proyectos freelance para empresas de IA. Podés sumar experiencia en el entrenamiento de sistemas de IA, con flexibilidad horaria y trabajando 100% remoto. Ideal para quienes buscan complementar ingresos o explorar el mundo de la IA.

Descripción del puesto

Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos de IA para empresas líderes en tecnología, enfocados en probar, evaluar y mejorar sistemas de IA. La participación es por proyecto, no es empleo permanente. **Qué implica esta oportunidad** Si bien cada proyecto involucra tareas únicas, los colaboradores pueden: - Diseñar problemas originales de ingeniería de materiales que simulen flujos de trabajo de ingeniería reales. - Crear problemas que requieran programación en Python para resolver cálculos y simulaciones de ingeniería. - Asegurar que los problemas sean computacionalmente intensivos y requieran métodos numéricos o soluciones iterativas. - Desarrollar problemas que involucren diseño, optimización y análisis de sistemas. - Basar los problemas en desafíos de investigación reales o aplicaciones prácticas de la ingeniería. - Verificar soluciones usando Python con bibliotecas de ingeniería estándar. - Documentar claramente los enunciados de los problemas y proporcionar respuestas correctas verificadas. **Qué buscamos** Esta oportunidad es ideal para científicos e ingenieros de materiales con experiencia en Python, abiertos a proyectos a tiempo parcial y no permanentes. Idealmente, los colaboradores tendrán: - Título en Ciencia de Materiales o campos relacionados. - Dominio de Python para validación numérica. Se pueden considerar equivalentes MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, bibliotecas específicas del dominio, Stata o conocimiento de cualquier lenguaje de programación. - Más de 2 años de experiencia profesional (se aplica experiencia aplicada, de investigación o docente). - Comprensión de las restricciones y aproximaciones prácticas de ingeniería. - Inglés escrito sólido (C1+). **Cómo funciona** - Postulate → Superá la(s) calificación(es) → Uníte a un proyecto → Completá tareas → Recibí pago. **Expectativas de tiempo del proyecto** Para este proyecto, se estima que las tareas requerirán entre 10 y 20 horas por semana durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica solo mientras el proyecto está activo. **Compensación** En este proyecto, los colaboradores pueden ganar hasta el equivalente a $14 por hora, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía entre proyectos según el alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tenga en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer diferentes niveles de ganancias según sus requisitos. Por favor, envíe su CV en inglés e indique su nivel de dominio del inglés.

Responsabilidades

  • Diseñar problemas de ingeniería de materiales
  • Crear problemas que requieran Python para cálculos y simulaciones
  • Asegurar que los problemas sean computacionalmente intensivos
  • Desarrollar problemas de diseño, optimización y análisis de sistemas
  • Basar problemas en desafíos de investigación reales o aplicaciones prácticas
  • Verificar soluciones usando Python
  • Documentar enunciados de problemas y proveer respuestas correctas verificadas

Skills requeridas

Resolución de problemas de ingenieríaProgramación Python para cálculos y simulacionesMétodos numéricosOptimizaciónAnálisis de sistemasComprensión de restricciones de ingeniería prácticasDocumentación claraInglés C1+