Ingeniero Eléctrico & Experto en Python - Entrenador de IA Freelance
Se busca Ingeniero Eléctrico con experiencia en Python para trabajar en proyectos de IA como freelancer, diseñando problemas de ingeniería computacional para desafiar modelos de IA avanzados.
Ideal para ingenieros eléctricos con experiencia en Python que buscan trabajar en proyectos de IA de manera freelance.
Descripción del puesto
Envíe su CV en inglés e indique su nivel de inglés. Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos de inteligencia artificial basados en proyectos para empresas de tecnología líderes, enfocadas en probar, evaluar y mejorar sistemas de inteligencia artificial. La participación es por proyecto, no es un empleo permanente. En qué consiste esta oportunidad Diseñará problemas de ingeniería computacional para desafiar un modelo de inteligencia artificial de frontera. El problema debe tener una respuesta verificable por código, y el problema debe requerir una herramienta especializada como ngspice, scikit-rf, python-control, pandapower u otras. Las bibliotecas numéricas genéricas por sí solas no son suficientes. Cada problema se ejecuta dentro de un contenedor Linux sellado con la herramienta preinstalada y un juez programático que califica la respuesta del modelo. Como autor experto, - Selecciona una herramienta de anclaje y diseña un problema que depende de sus solucionadores, núcleos de simulación o modelos específicos del dominio. - Escribe una solución de referencia en Python, proporciona archivos de netlist y definiciones de circuitos donde sea necesario. - Decide la respuesta numérica y cómo de cerca debe estar el modelo para considerarse correcto, con una tolerancia adecuada al dominio. - Prueba el problema contra el modelo en lotes de intentos paralelos, ajustando la dificultad del problema hasta que el agente solo tenga éxito en un pequeño número de intentos. - Una vez que esté satisfecho con la tarea y obtenga una puntuación dentro del rango, la tarea pasa a un revisor senior en su subcampo, quien proporciona retroalimentación para garantizar que la calidad de la tarea sea alta. La calibración requiere paciencia. Está ajustando el problema contra lotes de ejecuciones paralelas del agente, apuntando a una tasa de aprobación en la banda del 10-30%. Lograrlo significa reescribir topologías de circuitos, ajustar condiciones de operación y observar cómo actúan los agentes. Saldrá de cada tarea con un dominio más profundo de la herramienta de anclaje en sí y también obtendrá una intuición práctica de cómo un modelo de frontera navega problemas complejos de circuitos, control y sistemas de potencia. Qué buscamos Esta oportunidad es adecuada para ingenieros con experiencia en Python, abiertos a proyectos parciales y no permanentes. Idealmente, los contribuyentes tendrán: - Grado en Ingeniería Eléctrica o campo relacionado. - 2+ años de experiencia en investigación, aplicada o docencia. - Dominio de Python para escribir soluciones de referencia. - Fluidez con - o fuerte voluntad de aprender de forma independiente - al menos un paquete de ingeniería eléctrica scriptable: ngspice, scikit-rf, python-control, pandapower, PyPSA o herramientas similares del catálogo de ingeniería más amplio. - Capacidad para diseñar problemas que realmente requieren un solucionador especializado. - Inglés escrito fuerte (C1+). ¿No tiene experiencia previa con las herramientas enumeradas? Aún es bienvenido a aplicar, siempre que esté listo para ponerse al día por su cuenta y arrancar de inmediato. Cómo funciona Aplique → Apruebe las calificaciones → Únase a un proyecto → Complete tareas → Reciba pago Expectativas de tiempo del proyecto Para este proyecto, se estima que las tareas requieren alrededor de 10-20 horas por semana durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica solo mientras el proyecto esté activo. Compensación En este proyecto, los contribuyentes pueden ganar hasta $14 por hora equivalente, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía según los proyectos, dependiendo del alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tenga en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer niveles de ingresos diferentes según sus requisitos.
Responsabilidades
- Diseñar problemas de ingeniería computacional
- Escribir soluciones de referencia en Python
- Testear problemas contra modelos de IA