Ingeniero Eléctrico y Experto en Python - Entrenador de IA Freelance

Se busca Ingeniero Eléctrico con experiencia en Python para proyectos de entrenamiento de IA en modalidad freelance. El trabajo implica diseñar problemas de ingeniería computacional para desafiar modelos de IA.

Descripción del puesto

Envíe su CV en inglés e indique su nivel de dominio del inglés. Mindrift conecta a especialistas con oportunidades de proyectos basados en inteligencia artificial para empresas líderes en tecnología, enfocadas en probar, evaluar y mejorar sistemas de inteligencia artificial. La participación es por proyecto, no es un empleo permanente. En qué consiste esta oportunidad Usted diseñará problemas de ingeniería computacional para desafiar a un modelo de inteligencia artificial de frontera. El problema debe tener una respuesta verificable por código, y el problema debe requerir una herramienta especializada como ngspice, scikit-rf, python-control, pandapower u otras. Las bibliotecas numéricas genéricas por sí solas no son suficientes. Cada problema se ejecuta dentro de un contenedor Linux sellado con la herramienta preinstalada y un juez programático que califica la respuesta del modelo. Como autor experto, usted: - Elige una herramienta de anclaje y diseña un problema que dependa de sus solucionadores, núcleos de simulación o modelos específicos del dominio. - Escribe una solución de referencia en Python, proporciona archivos de netlist y definiciones de circuitos donde sea necesario. - Decide la respuesta numérica y cómo de cerca debe estar el modelo para contar como correcta, con una tolerancia adecuada al dominio. - Prueba el problema contra el modelo en lotes de intentos paralelos, ajustando la dificultad del problema hasta que el agente solo tenga éxito en un pequeño número de intentos. - Una vez que esté satisfecho con la tarea, y esta obtenga una puntuación dentro del rango, la tarea pasa a un revisor senior en su subcampo. Este proporcionará retroalimentación para garantizar que la calidad de la tarea sea alta. La calibración requiere paciencia. Usted ajusta el problema contra lotes de ejecuciones paralelas del agente, apuntando a una tasa de aprobación en la banda del 10-30%. Lograr esto significa reescribir topologías de circuitos, ajustar condiciones de operación y observar cómo actúan los agentes. Usted aprenderá cómo estos agentes se toman atajos, dónde se estanca una simulación, dónde converge un solucionador. Este tiempo se compone en dos direcciones. Usted sale de cada tarea con un dominio más profundo de la herramienta de anclaje en sí mismo, y también obtiene una intuición práctica de cómo un modelo de frontera navega problemas complejos de circuitos, control y sistemas de potencia. Qué buscamos Esta oportunidad es adecuada para ingenieros con experiencia en Python, abiertos a proyectos de tiempo parcial y no permanentes. Idealmente, los contribuyentes tendrán: - Grado en Ingeniería Eléctrica o campo relacionado; - 2+ años de experiencia en investigación, aplicada o docencia; - Dominio de Python para escribir soluciones de referencia; - Fluidez con - o fuerte voluntad de aprender de forma independiente - al menos un paquete de ingeniería eléctrica scriptable: ngspice, scikit-rf, python-control, pandapower, PyPSA o herramientas similares del catálogo de ingeniería más amplio; - Capacidad para diseñar problemas que realmente requieren un solucionador especializado; - Buen inglés escrito (C1+). ¿No tiene experiencia previa con las herramientas enumeradas? Aún puede postularse, siempre que esté dispuesto a ponerse al día por su cuenta y arrancar de inmediato. Cómo funciona Aplicar → Pasar las calificaciones → Unirse a un proyecto → Completar tareas → Recibir pago Expectativas de tiempo del proyecto Para este proyecto, se estima que las tareas requieren alrededor de 10-20 horas por semana durante las fases activas, basadas en los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y solo se aplica mientras el proyecto esté activo. Compensación En este proyecto, los contribuyentes pueden ganar hasta $14 por hora equivalente, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía entre proyectos dependiendo del alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tenga en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer niveles de ingresos diferentes en función de sus requisitos.

Responsabilidades

• Diseñar problemas de ingeniería computacional
• Escribir soluciones de referencia en Python
• Testear problemas contra modelos de IA

Skills requeridas

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