Data Engineer (Developer Analyst, Semi Senior, Ref. 141645-1) - - CABA, Híbrido

Descripción del puesto

<h2>Data Engineer (Developer Analyst, Semi Senior, Ref. 141645-1) - CABA, Híbrido </h2><p><strong>Ubicación fiscal:</strong> Buenos Aires, Parque Patricios<br><strong>Cliente:</strong> Mercado Libre<br><strong>Tipo de contrato:</strong> 12 meses (posible extensión/efectivización)<br><strong>Modalidad:</strong> Híbrido — ~20% presencial (1 vez/semana en oficinas de MELI Polo Dot o Accenture)<br><strong>Horario:</strong> L–V 9:00 a 18:00<br><strong>Nivel de inglés:</strong> Intermedio</p><h2>Misión</h2><p>Sumarte al equipo de <strong>Data &amp; AI</strong> para diseñar, construir y optimizar <strong>pipelines de datos (ETL)</strong> que habiliten analítica, reporting y productos de datos a escala en un entorno <strong>GCP</strong>.</p><h2>Responsabilidades</h2><ul><li><p>Diseñar, desarrollar y mantener procesos <strong>ETL/ELT</strong> de punta a punta.</p></li><li><p>Modelar y optimizar <strong>SQL</strong> (consultas, vistas, jobs) con foco en performance y calidad.</p></li><li><p>Integrar múltiples fuentes (batch/near-real time) y asegurar <strong>trazabilidad</strong> y <strong>observabilidad</strong>.</p></li><li><p>Colaborar con Analytics/BI/Producto para entender requisitos y transformar datos en <strong>datasets confiables</strong>.</p></li><li><p>Documentar flujos, controles y buenas prácticas; participar en <strong>code reviews</strong> y mejoras continuas.</p></li></ul><h2>Requisitos (imprescindibles)</h2><ul><li><p><strong>3+ años</strong> en <strong>Data Engineering / ETL</strong>.</p></li><li><p>Dominio de <strong>SQL</strong> y pensamiento analítico (challenge técnico ≥ 7/10).</p></li><li><p>Experiencia con <strong>herramientas ETL</strong>: DataStage / PowerCenter / ODI / Integration Services o <strong>PL/SQL</strong> equivalente.</p></li><li><p>Experiencia en <strong>GCP</strong> (deseable BigQuery) y trabajo colaborativo con Git/Jira/Confluence.</p></li><li><p>Comunicación clara, <strong>autonomía</strong> y fuerte orientación a resultados; perfil con impronta <strong>consultiva</strong>.</p></li></ul><h2>Se valorará (no excluyente)</h2><ul><li><p><strong>BigQuery</strong>, <strong>Python</strong> para orquestación/transformaciones.</p></li><li><p><strong>Looker</strong> o <strong>Tableau</strong> para habilitar capas semánticas y dashboards.</p></li><li><p>Buenas prácticas de <strong>data quality</strong>, particionamiento/clustering y <strong>cost optimization</strong> en cloud.</p></li></ul><h2>Proceso de selección</h2><p>Recruiting screen → Challenge técnico (SQL/ETL) → Entrevista técnica (Data) → Cultural fit → Oferta.</p><h2>Cómo aplicar</h2><p>Aplicá acá mismo. Si no es para vos, enviásela a un colega a quien pueda interesarle.</p><p></p>

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