Analista de Datos para Gestión de Producto
Empresa de seguros busca un Analista de Datos para un contrato de 12 meses con posibilidad de extensión. El rol se enfoca en analizar el rendimiento de estados de EE. UU., identificar tendencias y proponer recomendaciones basadas en datos para mejorar la rentabilidad y el crecimiento. Se requiere dominio de SQL y experiencia en análisis cuantitativo.
Si te copa el análisis de datos y querés sumar experiencia en gestión de producto en una empresa de tecnología de seguros, este contrato remoto de 12 meses es para vos. Vas a poder analizar el rendimiento de estados de EE.UU. y proponer mejoras.
Descripción del puesto
Puesto Contractual Ubicación: Buenos Aires, Argentina (Remoto) Tipo de empleo: Contrato por 12 meses con posibilidad de extensión. La misión de Pie es empoderar a las pequeñas empresas para que prosperen, haciendo que los seguros comerciales sean asequibles y tan fáciles como un pastel. Aprovechamos la tecnología para transformar la forma en que las pequeñas empresas compran y experimentan los seguros comerciales. Al igual que nuestros clientes de pequeñas empresas, somos un equipo diverso de constructores, soñadores y emprendedores que se guían por valores fundamentales y principios operativos que orientan cada decisión que tomamos. Buscamos un Analista de Datos detallista y analíticamente enfocado para unirse a nuestro equipo de State Product Management a través de nuestro Programa de Talento Internacional. En este rol, reportarás directamente a un experimentado State Product Manager con base en EE. UU. y desempeñarás un papel clave en el monitoreo y la mejora del rendimiento de los estados asignados dentro de nuestra cartera de productos. Tu enfoque principal será analizar los resultados a nivel estatal, identificar tendencias de rendimiento y ayudar a desarrollar recomendaciones basadas en datos sobre palancas estratégicas —como precios, pautas de suscripción, ajustes de apetito y acciones de ganancias— que impulsen los resultados de ingresos y beneficios. Este es un rol de desarrollo diseñado para candidatos con una gran capacidad analítica y ganas de crecer. Cómo lo harás: Gestión del rendimiento estatal: - Monitorear y analizar el rendimiento financiero y operativo de los estados asignados de Workers' Compensation en EE. UU., rastreando métricas clave como la relación de pérdidas, el crecimiento de primas, la retención, las tendencias de exposición y la rentabilidad. - Identificar tendencias emergentes, brechas de rendimiento y oportunidades en los estados asignados, y presentar insights al Product Manager en un formato claro y accionable. - Apoyar el desarrollo de revisiones de negocios a nivel estatal y paquetes de informes de rendimiento utilizados para informar las decisiones de liderazgo. Análisis estratégico y recomendaciones: - Construir y mantener modelos analíticos e informes para evaluar el impacto de palancas estratégicas, incluyendo cambios de tarifas, ajustes de pautas de suscripción, cambios de apetito de producto y posicionamiento competitivo. - Realizar análisis profundos de los impulsores del rendimiento estatal —separando tendencias de frecuencia y severidad, rendimiento de la relación de pérdidas, cambio de mix, acciones de la competencia y otros factores— para respaldar recomendaciones de producto bien fundamentadas. - Ayudar a preparar materiales y recomendaciones basadas en datos para discusiones de estrategia estatal, incluyendo acciones propuestas para mejorar la rentabilidad o acelerar el crecimiento en estados objetivo. - Rastrear la efectividad de las estrategias implementadas a lo largo del tiempo y proporcionar bucles de retroalimentación de rendimiento continuos para informar futuras decisiones. Consulta y análisis de datos: - Escribir y ejecutar consultas de datos (SQL o equivalente) para extraer, transformar y analizar grandes conjuntos de datos de seguros, incluyendo datos de producción, primas, pérdidas, exposición, tarifas y retención. - Desarrollar dashboards y herramientas de informes automatizados para permitir un monitoreo consistente y eficiente del rendimiento estatal. - Asegurar la precisión e integridad de los datos en todos los resultados analíticos. Colaboración interfuncional: - Colaborar con los equipos de desarrollo de negocios, ciencia de datos, actuarial, suscripción, regulación y cumplimiento, y tecnología en iniciativas y análisis de productos específicos de cada estado. - Participar en reuniones regulares con el Product Manager con base en EE. UU. y el equipo en general, operando en horario comercial de EE. UU. - Contribuir a la mejora de procesos que aumenten la velocidad y la calidad de los insights sobre el rendimiento estatal. Aprendizaje y desarrollo: - Construir progresivamente experiencia en State Product Management de Workers' Compensation en EE. UU., marcos regulatorios y dinámicas de mercado específicas de cada estado. - Asumir una mayor responsabilidad en el análisis del rendimiento estatal y las recomendaciones estratégicas a medida que se desarrollan los conocimientos y las habilidades. Lo que buscamos: - Título de grado en un campo cuantitativo como Matemáticas, Ciencias Actuariales, Estadística, Finanzas, Economía, o 2+ años de experiencia en un rol de análisis cuantitativo. - 2+ años de experiencia gestionando análisis de forma independiente —formulando preguntas de negocio, investigando datos y entregando recomendaciones a las partes interesadas. - Experiencia en seguros, ciencias actuariales o un campo relacionado de servicios financieros es una ventaja, pero no es un requisito. - Dominio de consulta y análisis de datos —se requiere experiencia intermedia a avanzada en SQL, incluyendo la capacidad de escribir consultas de forma independiente desde cero. - Se prefiere experiencia en Snowflake —se anima a postularse a candidatos con experiencia comparable en MS SQL Server, Oracle, Postgres, MySQL o Redshift. - Se prefiere experiencia en Looker; se anima a postularse a candidatos con experiencia comparable en Tableau o Power BI. La experiencia con Python o R es una ventaja. - Capacidad demostrada para traducir datos complejos en insights claros y recomendaciones accionables para las partes interesadas del negocio. - Inglés C1/C2 requerido. - Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés, con la capacidad de construir narrativas analíticas convincentes. - Capacidad para trabajar eficazmente durante el horario comercial de EE. UU. de manera consistente. - Comodidad trabajando de forma independiente en un entorno remoto y distribuido globalmente. - La experiencia con análisis de datos avanzados o técnicas de ciencia de datos, como modelado estadístico, análisis de regresión o análisis predictivo, es una ventaja. - Experiencia académica o profesional en proyectos aplicando métodos cuantitativos para resolver problemas de negocio del mundo real. El uso de IA en la Revisión de Solicitudes: Para apoyar un proceso de contratación justo, eficiente y consistente, utilizamos herramientas impulsadas por IA para ayudar en la selección inicial de solicitudes. Estas herramientas nos ayudan a identificar las calificaciones y experiencias laborales previas que se alinean con los requisitos del puesto. Todas las solicitudes revisadas por IA están sujetas a supervisión humana y toma de decisiones en múltiples etapas del proceso. Al enviar su solicitud, usted reconoce y consiente que Pie utilice estas tecnologías de IA para ayudar en nuestro proceso de evaluación.
Responsabilidades
- Monitorear y analizar el rendimiento financiero y operativo de estados asignados.
- Identificar tendencias, brechas de rendimiento y oportunidades.
- Apoyar el desarrollo de revisiones de negocio y paquetes de informes a nivel estatal.
- Construir y mantener modelos analíticos para evaluar el impacto de palancas estratégicas.
- Realizar análisis profundos de los impulsores de rendimiento estatal.
- Preparar materiales y recomendaciones basadas en datos para discusiones estratégicas.
- Escribir y ejecutar consultas de datos (SQL) para extraer, transformar y analizar datos de seguros.
- Desarrollar dashboards y herramientas de informes automatizados.
- Colaborar con equipos de desarrollo de negocio, ciencia de datos, actuaría, suscripción, etc.
- Participar en reuniones operando en horario comercial de EE. UU.