Experto en Química y Python - Entrenador de IA Freelance
Se busca experto en química y Python para diseñar problemas de química computacional para desafiar modelos de IA. El trabajo es freelance y se realiza de forma remota.
Ideal para expertos en química y Python que buscan trabajar de forma remota y freelance.
Descripción del puesto
Envíe su CV en inglés e indique su nivel de dominio del inglés. Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos basados en IA para empresas tecnológicas líderes, enfocadas en probar, evaluar y mejorar sistemas de IA. La participación es por proyecto, no es un empleo permanente. En qué consiste esta oportunidad Usted diseña problemas de química computacional para desafiar un modelo de IA de frontera. El problema debe tener una respuesta verificable por código, y el problema debe requerir una herramienta especializada como GROMACS, PySCF, ORCA, Quantum ESPRESSO, AutoDock Vina u otras. No se admiten herramientas de química informática envueltas alrededor de bibliotecas genéricas. Cada problema se ejecuta dentro de un contenedor Linux sellado con la herramienta preinstalada y un juez programático que califica la respuesta del modelo. Como autor experto, usted: Elige una herramienta de anclaje y diseña un problema que se basa en sus campos de fuerza, integradores, métodos de estructura electrónica, conjuntos de bases o flujos de trabajo de pseudopotenciales. Escribe una solución de referencia en Python, proporciona archivos de entrada y definiciones de estructura molecular o cristalina donde sea necesario. Decide la respuesta numérica y cuánto cerca debe estar el modelo para contar como correcto, con una tolerancia adecuada para el dominio. Prueba el problema contra el modelo en lotes de intentos paralelos, ajustando la dificultad del problema hasta que el agente solo tenga éxito en un pequeño número de intentos. Una vez que esté satisfecho con la tarea, y esta califique dentro del rango, la tarea pasa a un revisor senior en su subcampo. Este proporcionará retroalimentación para asegurar que la calidad de la tarea sea alta. La calibración requiere paciencia. Usted ajusta el problema contra lotes de ejecuciones paralelas del agente, apuntando a una tasa de aprobación en la banda del 10-30%. Lograrlo significa reescribir geometrías moleculares, ajustar conjuntos de bases y umbrales de convergencia, y observar cómo actúan los agentes. Usted aprenderá cómo estos agentes reducen esquinas, dónde se estanca una simulación, dónde converge un ciclo de campo autoconsistente. Este tiempo se compone en dos direcciones. Sale de cada tarea con un comando más profundo de la herramienta de anclaje en sí, y también obtiene una intuición práctica para cómo un modelo de frontera navega problemas complejos de dinámica molecular, química cuántica y acoplamiento. Qué buscamos Esta oportunidad es adecuada para especialistas en química con experiencia en Python, abiertos a proyectos parciales y no permanentes. Idealmente, los contribuyentes tendrán: Título en Química o campo relacionado; 2+ años de investigación, aplicada o experiencia docente; Dominio de Python para escribir soluciones de referencia; Fluidez con - o fuerte disposición a aprender de forma independiente - al menos un paquete de química computacional programable: GROMACS, LAMMPS, PySCF, ORCA, xtb, CREST, Quantum ESPRESSO, phonopy, pymatgen, AutoDock Vina o GNINA; Capacidad para diseñar problemas que genuinamente requieren un solucionador especializado; Inglés escrito fuerte (C1+). ¿No tiene experiencia previa con las herramientas enumeradas? Aún es bienvenido a aplicar - siempre y cuando esté listo para ponerse al día por su cuenta y comenzar a funcionar. Cómo funciona Aplique → Apruebe la/s cualificación/es → Únase a un proyecto → Complete tareas → Reciba pago Expectativas de tiempo del proyecto Para este proyecto, se estima que las tareas requieren alrededor de 10-20 horas por semana durante las fases activas, basadas en los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica solo mientras el proyecto esté activo. Compensación En este proyecto, los contribuyentes pueden ganar hasta $17 por hora equivalente, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía entre proyectos dependiendo del alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tenga en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer niveles de ingresos diferentes basados en sus requisitos.
Responsabilidades
- Diseñar problemas de química computacional
- Escribir soluciones de referencia en Python
- Testear problemas contra modelos de IA