Entrenador de IA freelance - Biología y Python
Se busca experto en biología y Python para diseñar problemas de biología computacional para desafiar modelos de IA en proyectos de freelance.
Atractivo para expertos en biología y Python que buscan proyectos freelance desafiantes.
Descripción del puesto
Envíe su CV en inglés e indique su nivel de inglés. Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos de inteligencia artificial basados en proyectos para empresas tecnológicas líderes, enfocadas en probar, evaluar y mejorar sistemas de inteligencia artificial. La participación es por proyecto, no es un empleo permanente. En qué consiste esta oportunidad: Usted diseña problemas de biología computacional para desafiar un modelo de inteligencia artificial de frontera. El problema debe tener una respuesta verificable por código, y el problema debe requerir una herramienta especializada como NEURON, Brian2, OpenSim, AMICI, MNE-Python u otras. No basta con manejo genérico de datos alrededor de un navegador de genoma. Cada problema se ejecuta dentro de un contenedor Linux sellado con la herramienta preinstalada y un juez programático que califica la respuesta del modelo. Como autor experto, usted: Elige una herramienta de anclaje y diseña un problema que depende de sus modelos biofísicos, sistemas ODE / PDE, formulaciones biomecánicas o algoritmos de secuencia. Escribe una solución de referencia en Python, proporciona archivos de entrada y definiciones de modelo o red donde sea necesario. Decide la respuesta numérica y cuán cerca debe estar el modelo para considerarse correcto, con una tolerancia adecuada al dominio. Prueba el problema contra el modelo en lotes de intentos paralelos, ajustando la dificultad del problema hasta que el agente solo tenga éxito en un pequeño número de intentos. Una vez que esté satisfecho con la tarea y califique dentro del rango, la tarea pasa a un revisor senior en su subcampo. Proporcionarán retroalimentación para garantizar que la calidad de la tarea sea alta. La calibración requiere paciencia. Está ajustando el problema contra lotes de ejecuciones paralelas del agente, apuntando a una tasa de aprobación en la banda del 10-30%. Lograr eso significa reescribir cinéticas de canales, ajustar protocolos de estimulación y tolerancias de solucionador, y observar cómo actúan los agentes. Usted aprenderá cómo estos agentes se toman atajos, dónde se detiene una simulación, dónde converge un modelo neuronal o biomecánico. Este tiempo se compone en dos direcciones. Sale de cada tarea con un dominio más profundo de la herramienta de anclaje en sí mismo, y también obtiene una intuición práctica de cómo un modelo de frontera navega problemas complejos de biología neuronal, biomecánica y de sistemas. Qué buscamos Esta oportunidad es adecuada para especialistas en biología con experiencia en Python, abiertos a proyectos de tiempo parcial y no permanentes. Idealmente, los contribuyentes tendrán: Título universitario en Biología o campo relacionado; 2+ años de experiencia en investigación, aplicada o docencia; Dominio de Python para escribir soluciones de referencia; Fluidez con - o fuerte voluntad de aprender de forma independiente - al menos un paquete de biología computacional scriptable: NEURON, Brian2, NEST, OpenSim, AMICI, libroadrunner, MNE-Python o Biopython; Capacidad para diseñar problemas que realmente requieren un solucionador especializado; Inglés escrito fuerte (C1+). ¿No tiene experiencia previa con las herramientas enumeradas? Aún es bienvenido a aplicar, siempre que esté listo para ponerse al día por su cuenta y empezar a funcionar. Cómo funciona Aplicar → Pasar la/s cualificación/es → Unirse a un proyecto → Completar tareas → Cobrar Expectativas de tiempo del proyecto Para este proyecto, se estima que las tareas requieren alrededor de 10-20 horas por semana durante las fases activas, basadas en los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y solo se aplica mientras el proyecto esté activo. Compensación En este proyecto, los contribuyentes pueden ganar hasta $ 17 por hora equivalente, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía entre proyectos según el alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tenga en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer niveles de ingresos diferentes según sus requisitos.
Responsabilidades
- Diseñar problemas de biología computacional
- Escribir soluciones de referencia en Python
- Testear problemas contra modelos de IA