ML/AI Engineer Senior

¡ATENCIÓN ARGENTINA! Seleccionamos ML/AI Engineer Senior para Accusys, empresa líder en desarrollo y mantenimiento de software. Ubicación: CABA (preferentemente) o REMOTO en caso de residir fuera de la zona Horario: jornada full time de lunes a viernes. Hibrido (3x2) Responsabilidades: Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, finetuning, inferencia, retraining). Desplegar modelos ML en producción. Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos. Colaborar en la operacion del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs). Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance. Investigar continuamente la evolución de la IA generativa para proponer innovaciones. Conocimientos requeridos: Lenguaje y frameworks Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO, Pandas, NumPy, Polars). PyTorch 2.x, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax. Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen. Plataforma MLOps & Experimentación: MLflow Tracking + Model Registry Kubeflow Pipelines, Argo Workflows, AWS SageMaker Pipelines, Vertex AI Pipelines. Observabilidad y monitoreo: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry. Calidad de datos/modelos: Evidently AI, WhyLabs. Vector DB, RAG & búsqueda semántica Bases vectoriales: Pinecone, Weaviate, Milvus, pgvector. Toolkits RAG: LangChain Retrievers, LlamaIndex integrations. Entorno Cloud & Serverless GenAI: AWS Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Gemini, Anthropic Claude. AWS Lambda, Google Cloud Functions, Cloud Run Requisitos: +5 años de experiencia en ML/AI engineering, con 2 años dedicados a MLOps en producción. Estudiantes o Graduados de las carreras en Licenciatura en Sistemas, Ingeniería en Sistemas o carreras afines. Experiencia desplegando sistemas RAG a escala. Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios. Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B. Beneficios: Plan de Medicina Prepaga de primera categoría. Wellhub: Plataforma de pases a gimnasios. Clases de inglés. Licencias legales prolongadas y opciones de vacaciones fraccionadas. Ambiente laboral excepcional con eventos y actividades a lo largo del año. Almuerzo y desayuno provisto por la empresa en días presenciales. Oportunidades de capacitación en plataforma interna. Descuentos en universidades y centros de formación. Reconocimientos en fechas especiales. Beneficios por nacimiento. Apoyo para gastos de mudanza. Reintegro por conectividad.