ML/AI Engineer

Se busca ML/AI Engineer Senior para proyectos bancarios en empresa líder en desarrollo de software. Modalidad remota, 5 años de experiencia requeridos.

Descripción del puesto

En KaizenRH buscamos ML/AI Engineer Senior para trabajar dentro de una compañía líder en desarrollo de software y para proyectos del segmento bancario. Requisitos: - Más de 5 años de experiencia en ML/AI engineering, con más de dos años dedicados a MLOps en producción. - Experiencia desplegando sistemas RAG a escala. - Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios. - Inglés técnico (oral y escrito). - Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B. - Lenguaje y frameworks de ML & Generative AI: Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy, Polars). - Frameworks de deep learning: PyTorch, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax. - Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen. Tareas: - Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine-tuning, inferencia, retraining). - Desplegar modelos ML en producción. - Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos. - Colaborar en la operación del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs). - Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance. Beneficios: - Relación de dependencia y continuidad laboral - Obra social - Prepaga para grupo familiar - Actualizaciones salariales cada tres meses - Programa de Capacitación / Plataforma propia - Descuentos en instituciones educativas - Bonificación en Clases de Inglés - Descuentos en Red de Gimnasios de primera línea - Día de Cumpleaños libre - Cuatro días libres al año por trámites - Vacaciones Flex - Kit de Bienvenida - Bonificación por gastos de internet - Notebook Zona y horario laboral: Remoto, de lunes a viernes de 9 a 18 hs.

Responsabilidades

• Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs
• Desplegar modelos ML en producción
• Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG
• Colaborar en la operación del equipo
• Liderar revisiones de arquitectura

Skills requeridas

Beneficios

• Relación de dependencia y continuidad laboral
• Obra social
• Prepaga para grupo familiar
• Actualizaciones salariales cada tres meses
• Programa de Capacitación / Plataforma propia
• Descuentos en instituciones educativas
• Bonificación en Clases de Inglés
• Descuentos en Red de Gimnasios de primera línea
• Dia de Cumpleaños libre
• Cuatro días libres al año por trámites
• Vacaciones Flex
• Kit de Bienvenida
• Bonificación por gastos de internet
• Notebook

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