Junior Data Scientist

Clara, una fintech líder en gestión de pagos en Latinoamérica, busca un Junior Data Scientist para unirse a su equipo remoto. El rol implica construir, integrar y mantener modelos de aprendizaje automático, colaborar con equipos de ingeniería de datos y analizar datos para tomar decisiones empresariales.

Descripción del puesto

Clara es la empresa de mayor crecimiento en América Latina. Hemos construido la solución líder para que las empresas realicen y gestionen todos sus pagos. Ya ayudamos a más de 20.000 empresas grandes y en crecimiento a operar con agilidad y claridad financiera a través de tarjetas corporativas emitidas localmente, pago de facturas, financiamiento y una poderosa plataforma B2B diseñada para escalar. Clara cuenta con el respaldo de algunos de los inversores más exitosos del mundo, incluyendo a los principales VC regionales como monashees, Kaszek y Canary, y fondos globales líderes como Notable Capital, Coatue, DST Global Partners, ICONIQ Growth, General Catalyst, Citi Ventures, SV Angel, Citius, Endeavor Catalyst y Goldman Sachs, además de docenas de inversores ángeles y oficinas familiares locales. Estamos construyendo la infraestructura financiera que impulsa a las organizaciones de alto rendimiento en toda la región. Te invitamos a unirte a nosotros si deseas ser parte de un entorno acelerado que acelerará tu carrera y te apoyará para realizar algunos de los mejores trabajos de tu vida junto a un equipo apasionado y comprometido distribuido en toda América. Estamos buscando a alguien que: - Construya, integre y mantenga modelos de aprendizaje automático en un entorno de desarrollo - Alto nivel de comprensión empresarial para abordar cualquier problema con el mejor enfoque posible - Cree visualizaciones simples pero muy informativas para explicar su trabajo a una audiencia amplia - Identifique los requisitos y necesidades de datos junto con el equipo de ingeniería de datos - Pueda colaborar con equipos de forma remota, no solo local - Realice análisis de datos para respaldar decisiones empresariales - Colabore con ingenieros de datos para garantizar la disponibilidad de datos - Colabore con nuestro equipo de ingeniería de datos para implementar soluciones para cumplir con los objetivos de la empresa - Documente su trabajo para tener una base sólida para nuevos miembros del equipo o referencias futuras Requisitos: - 1+ año de experiencia como científico de datos - Dominio de SQL, Python y Git - Experiencia con marcos de aprendizaje automático (por ejemplo, Scikit-learn, TensorFlow) - Experiencia con programación orientada a objetos (OOP) - Familiaridad con AWS y Databricks - Comprensión de las mejores prácticas de ciencia de datos - Capacidad para decir 'no sé' y disposición para investigar y encontrar soluciones - Buen nivel de inglés Calificaciones preferidas: - Experiencia con Pago de Facturas Corporativas y Gestión de Gastos: Familiaridad con productos de pago de facturas corporativas, tarjetas de crédito y gestión de gastos - Herramientas de visualización de datos: Experiencia con herramientas de visualización de datos como Metabase, QuickSight y Databricks - Habilidades de programación: Dominio de SQL, Python y/o R para análisis y modelado de datos - Pruebas A/B y experimentación: Experiencia diseñando y analizando pruebas A/B para impulsar decisiones de producto - Cumplimiento normativo: Comprensión de los requisitos normativos y estándares de cumplimiento en el sector financiero, especialmente los relevantes para América Latina ¿Por qué unirte a Clara? En Clara, tendrás la autonomía, la velocidad y el apoyo para generar un impacto significativo, no solo en tu equipo, sino en cómo se gestionan las organizaciones en toda América Latina. Quiénes somos: - Somos la fintech líder en gestión de gastos B2B en América Latina - Certificados como una de las empresas de mayor crecimiento en el mundo, un Gran Lugar para Trabajar y una Startup destacada de LinkedIn - Apasionados por hacer que América Latina sea más próspera y competitiva - Innovando constantemente para construir infraestructura financiera que permita a cada uno de nuestros clientes prosperar - Cultura de alta densidad de talento, impulsada por productos: diseñada para constructores que elevan el listón - Orgullosos de nuestro entorno abierto, inclusivo y impulsado por valores En qué creemos: - #Claridad. Decimos las cosas de manera clara, directa y proactiva - #Simplicidad. Reducimos el ruido para centrarnos en lo que realmente importa - #Propiedad. Asunción de responsabilidades y nunca esperando a que se nos diga - #Orgullo. Construimos productos y experiencias de los que nos sentimos orgullosos - # Siempre en Cambio (ABC). Crecemos a través de la retroalimentación, la toma de riesgos y la acción - #Inclusividad. Cada voz cuenta. Todos contribuyen a nuestra misión Qué ofrecemos: - Salario competitivo y opciones sobre acciones (ESOP) desde el primer día - Equipo multicultural con exposición diaria a portugués, español e inglés (nuestro idioma corporativo) - Presupuesto anual para aprendizaje y caminos de desarrollo acelerado internos - Entorno de alta propiedad: nos movemos rápido, aprendemos rápido y elevamos el listón, juntos - Compañeros inteligentes y ambiciosos: bajo ego, alto impacto - Vacaciones flexibles y modelo de trabajo híbrido enfocado en resultados Si estás listo para crecer, asumir responsabilidades y generar impacto, ¡aplícanos ahora y ayúdanos a redefinir las finanzas B2B en América Latina! Política híbrida de Clara Los Claridians en un modo híbrido dividen su tiempo entre trabajar desde la oficina, hablar o visitar clientes, o trabajar desde casa. Esto logra un equilibrio entre reunir a las personas para la colaboración en persona y el aprendizaje mutuo, al tiempo que se apoya la flexibilidad sobre cómo hacerlo de una manera que tenga sentido para cada individuo y equipo. No exigimos un número mínimo de días para la mayoría de los roles, pero se espera que pases tiempo en la oficina de forma orgánica y estés en la oficina la mayoría de los días durante tu período de adaptación o cuando lo requiera tu líder.

Responsabilidades

• Construir, integrar y mantener modelos de aprendizaje automático
• Colaborar con equipos de ingeniería de datos
• Analizar datos para tomar decisiones empresariales

Skills requeridas

Beneficios

• Salario competitivo
• Opciones de acciones
• Presupuesto anual para aprendizaje
• Modelos de trabajo híbrido

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