Senior DevOps Engineer

Se busca Senior DevOps Engineer con 5+ años de experiencia para diseñar, construir y operar infraestructura confiable y pipelines de despliegue en entornos de producción, apoyando cargas de trabajo de AI y GenAI.

Descripción del puesto

Estamos buscando un Ingeniero de DevOps Senior con más de 5 años de experiencia práctica diseñando, construyendo y operando infraestructura confiable y pipelines de despliegue en entornos de producción. En este rol, ayudarás a abordar desafíos complejos de infraestructura y asegurar que los sistemas sean seguros, estables y escalables. En Factored, serás parte de una comunidad que valora el aprendizaje, la propiedad y la autenticidad, donde tu crecimiento es personal y tus ideas importan. Somos transparentes, curiosos y colaborativos. Nos esforzamos por la excelencia, celebramos la diversidad, fomentamos la curiosidad y creamos un entorno donde puedas prosperar. Responsabilidades funcionales: - Diseñar, desplegar y gestionar infraestructura en la nube en AWS, optimizada para cargas de trabajo de IA y ML con altas demandas computacionales. - Construir, mantener y optimizar pipelines de CI/CD adaptados para aplicaciones de IA/ML y GenAI. - Automatizar flujos de trabajo de entrenamiento, prueba, despliegue y monitoreo de modelos. - Asegurar la escalabilidad, confiabilidad y alta disponibilidad de aplicaciones impulsadas por IA en producción. - Implementar sistemas de monitoreo y observabilidad para rastrear el rendimiento del modelo, la deriva de datos, los registros y el tiempo de actividad del sistema. - Desplegar y operar aplicaciones utilizando entornos contenedorizados y orquestados (Docker, Kubernetes). - Aplicar prácticas de Infraestructura como Código utilizando herramientas como Terraform o Ansible. - Contribuir activamente a proyectos complejos de desarrollo de aplicaciones y web, entregando código de alta calidad y listo para producción cuando sea necesario. - Ayudar a construir y escalar una plataforma central de aplicación GenAI, permitiendo a los equipos compartir datos, código y mejores prácticas. - Colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de ML y desarrolladores de backend para asegurar el despliegue seguro y fluido de servicios de IA. Calificaciones: - 5+ años de experiencia en DevOps, con al menos 1 año de exposición a MLOps y desarrollo de software. - Fuerte experiencia diseñando y operando sistemas en AWS (experiencia con GCP o Azure es un plus). - Experiencia práctica con Docker y Kubernetes en entornos de producción. - Uso comprobado de herramientas de Infraestructura como Código como Terraform (Ansible es un plus). - Fuertes habilidades de scripting y automatización utilizando Python y/o Go, más scripting de shell. - Experiencia construyendo y operando pipelines de CI/CD (por ejemplo, GitHub Actions). - Familiaridad con bases de datos vectoriales y sistemas intensivos en datos es un plus. - Exposición a herramientas de MLOps como MLflow, Kubeflow o DVC es deseable. - Sólida comprensión de los principios de ingeniería de confiabilidad del sitio. - Fuertes habilidades de comunicación, capacidad para trabajar en diferentes disciplinas, usar múltiples sombreros y prosperar en un entorno acelerado. - Licenciatura en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas, estadísticas o un campo técnico relacionado (o experiencia equivalente). Beneficios: - Propiedad a través de la participación en acciones. - Retiro anual de la empresa. - Bono de educación para aprendizaje continuo. - Pausa invernal para toda la empresa. - Tiempo libre remunerado. - Eventos y encuentros opcionales en persona. - Caminos de carrera personalizados. - Cultura de alto rendimiento. En Factored, creemos que las personas apasionadas y inteligentes esperan honestidad y transparencia, así como la libertad de hacer el mejor trabajo de sus vidas mientras aprenden y crecen tanto como sea posible. La gran gente disfruta trabajando con otras personas apasionadas e inteligentes, por lo que creemos en contratar correctamente y somos muy selectivos sobre quién se une a nuestro equipo. Una vez que te contraten, invertiremos en ti y respaldaremos tu carrera y crecimiento profesional de muchas maneras significativas. Contratamos personas que son supremamente inteligentes y talentosas, pero reconocemos que la inteligencia no es suficiente. Quizás lo más importante, buscamos a aquellos que también sean apasionados por nuestra misión y sean honestos, diligentes, colaborativos, amables con los demás y divertidos de estar cerca. La vida es demasiado corta para trabajar con personas que no te inspiran.

Responsabilidades

• Diseñar, desplegar y gestionar infraestructura en la nube en AWS
• Construir, mantener y optimizar pipelines de CI/CD
• Automatizar flujos de trabajo de entrenamiento, pruebas, despliegue y monitoreo de modelos
• Garantizar la escalabilidad, confiabilidad y disponibilidad de aplicaciones impulsadas por IA en producción

Skills requeridas

Beneficios

• Participación en la empresa a través de equidad
• Retiro anual de la empresa
• Bono de educación para aprendizaje continuo
• Día de pago
• Tiempo libre pagado
• Eventos y reuniones opcionales en persona
• Caminos de carrera personalizados

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