Sr. Backend Engineer
Se busca Sr. Backend Engineer para equipo de soporte de producción de Bill Pay, enfocado en resolución autónoma de incidentes, automatización y alta disponibilidad de sistemas de pago.
Aprovechá para trabajar en un equipo de soporte de producción de pagos con enfoque en resolución de incidentes y automatización.
Descripción del puesto
Estamos buscando un Ingeniero Senior de Backend para unirse al equipo de soporte de producción de Bill Pay, ayudando a mantener los servicios de pago críticos confiables y con buen rendimiento. Este rol se enfoca en la resolución rápida y autónoma de incidentes, reducir la fricción operativa mediante la automatización y mantener una alta disponibilidad para los sistemas de pago. El puesto enfatiza el uso práctico y cotidiano de herramientas de Inteligencia Artificial (LLMs, copilotos, agentes) como aceleradores de productividad para depuración, generación de código, revisión de registros y documentación, mientras permanece como un rol de soporte de producción con enfoque en ingeniería en lugar de una posición de investigación de ML. Esta es una oportunidad para dar forma a runbooks y automatizaciones que mejoren directamente la confiabilidad del servicio y la eficiencia operativa. El candidato ideal debería poder demostrar cómo la IA ha mejorado su flujo de trabajo de ingeniería real a través de patrones de solicitud concretos, configuraciones de codificación/depuración, bucles de revisión, scripts, plantillas o automatizaciones repetibles. Responsabilidades: - Mantener y operar servicios de backend de Bill Pay para asegurar alta disponibilidad y rendimiento. - Diagnosticar y resolver incidentes de producción de forma autónoma y bajo presión. - Colaborar con el soporte al cliente para investigar y remediar problemas recurrentes y nuevos. - Diseñar e implementar automatizaciones (scripts, plantillas, flujos de trabajo) para eliminar tareas operativas repetitivas. - Usar herramientas de IA de manera pragmática para acelerar la depuración, generar fragmentos de código, revisar registros y producir documentación. - Convertir experimentos de IA en flujos de trabajo y runbooks repetibles y confiables. - Crear y mantener runbooks, postmortems y documentación claros para que el conocimiento sea compartible. - Comunicar estado, riesgos y bloqueos de forma proactiva a las partes interesadas y equipos de soporte. - Identificar tareas operativas repetitivas o lentas y construir pequeños scripts, plantillas, automatizaciones o flujos de trabajo asistidos por IA para reducir la fricción. - Experimentar con herramientas de IA intencionalmente para resolver cuellos de botella reales, no simplemente porque son nuevos o están de moda. - Validar resultados generados por IA antes de usarlos en flujos de trabajo de producción, documentación, scripts o análisis de incidentes. Requisitos: - 5+ años de experiencia en ingeniería de backend, con fuertes responsabilidades de soporte de producción. - Experiencia comprobada con Java para servicios de backend, APIs y microservicios. - Competencia en Python para scripting, automatización y herramientas. - Fuertes habilidades en SQL y experiencia en depuración y optimización de consultas. - Experiencia trabajando con MySQL y PostgreSQL en entornos de producción. - Experiencia práctica con Datadog para monitoreo y observabilidad. - Experiencia con contenedorización y orquestación usando Docker y Kubernetes. - Experiencia práctica con AWS para desplegar y operar servicios. - Uso demostrable y práctico de herramientas de IA (LLMs, copilotos, agentes) en el trabajo diario, incluyendo ejemplos de solicitudes, automatizaciones o flujos de trabajo creados. - Fuertes habilidades de gestión de incidentes, resolución de problemas y comunicación; capaz de informar proactivamente sobre estado y riesgos. - Capacidad para describir cómo la IA cambió su flujo de trabajo a través de patrones de solicitud, configuraciones de codificación, bucles de revisión, automatizaciones o plantillas. - Buen juicio sobre cuándo no usar la IA y cómo validar resultados generados por IA antes de confiar en ellos. - Experiencia en convertir experimentos de IA en flujos de trabajo, runbooks, scripts o prácticas de equipo repetibles. - Capacidad para identificar cuellos de botella de flujo de trabajo reales y usar la IA intencionalmente para reducir la fricción operativa. Agradable tener: - Experiencia con Terraform o Jenkins. - Familiaridad con MongoDB. - Experiencia con Google Cloud Platform o Microsoft Azure. - Experiencia práctica usando TypeScript en contextos de herramientas o automatización. Compromiso y Logística: - Duración del compromiso: 6 a 11 meses. - Zona horaria: EST - Horas extras requeridas: 5/6 horas de superposición - Equipo: proporcionado por el cliente Proceso de selección - Reunión con el equipo de Resilient Co. - Primera entrevista técnica (30 minutos) - Entrevista técnica con el cliente (30 minutos) - Posiblemente una segunda entrevista con el cliente (30 minutos)
Responsabilidades
- Mantener y operar servicios backend de Bill Pay
- Diagnosticar y resolver incidentes de producción
- Diseñar e implementar automatizaciones
- Usar herramientas de IA para depuración y generación de código
- Crear runbooks y documentación