Data Engineer
Data Engineer remoto en Bluelight Consulting, con experiencia en AWS, data integration y bases de datos.
Ideal para profesionales apasionados por el desarrollo de software que buscan un entorno colaborativo y dinámico.
Descripción del puesto
Bluelight Consulting es una consultoría de software líder dedicada a diseñar y desarrollar tecnología innovadora que mejora la vida de los usuarios. Con un compromiso inquebrantable de brindar un servicio excepcional a nuestros clientes, Bluelight se destaca en su enfoque en la calidad y la satisfacción del cliente. Nuestra misión no es solo crear aplicaciones de vanguardia, sino también fomentar un entorno de trabajo colaborativo y enriquecedor donde cada miembro del equipo pueda crecer y prosperar. Con presencia en los Estados Unidos y América Central y del Sur, Bluelight se encuentra en una emocionante fase de expansión y busca continuamente talento excepcional para unirse a su comunidad dinámica y diversa. Estamos buscando a un individuo capacitado para unirse a nuestro equipo en rápida expansión en Bluelight Consulting. Esta posición es ideal para alguien que prospera en un entorno dinámico y acelerado donde se valoran y aprecian las opiniones y esfuerzos de todos. Tendrás la oportunidad de contribuir a proyectos desafiantes y significativos, desarrollando aplicaciones de alta calidad que destacan en el mercado. Valoramos el aprendizaje continuo, el crecimiento personal y el trabajo duro, ofreciendo un entorno colaborativo que promueve el desarrollo profesional. Si eres apasionado por el desarrollo de software y estás ansioso por unirte a una consultoría de software en crecimiento, te invitamos a postular y unirte a nosotros en este emocionante viaje. Lo que estamos buscando: - Experiencia con servicios de AWS, incluyendo pero no limitado a S3, Athena, EC2, EMR y Glue. - Capacidad para resolver problemas continuos con la operación del clúster. - Experiencia con la integración de datos de múltiples fuentes de datos. - Experiencia con varias tecnologías de bases de datos como SQLServer, Redshift, Postgres y RDS. - Experiencia con una o más de las siguientes plataformas de integración de datos: Pentaho Kettle, SnapLogic, Talend OpenStudio, Jitterbit, Informatica PowerCenter o similar. - Conocimiento de las mejores prácticas y operaciones de TI en un servicio siempre disponible. - Experiencia con o conocimiento de metodologías de Desarrollo de Software Ágil. - Excelentes habilidades para resolver problemas y solucionar problemas. - Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita con un agudo sentido del servicio al cliente. - Experiencia en la recopilación, gestión e informes de grandes almacenes de datos. - Conciencia de los principios de gobierno de datos y calidad de datos. - Conocimientos de Business Analytics, incluyendo la creación de métricas básicas y la solución de problemas. - Comprensión de la arquitectura de integración: integración de aplicaciones y diagramas de flujo de datos, asignaciones de origen a destino, informes de diccionario de datos. - Familiaridad con servicios web: XML, REST, SOAP. - Experiencia con Git o software de control de versiones similar. - Experiencia con integraciones con y/o uso de herramientas de BI como GoodData (preferiblemente), Tableau, PowerBI o similar. - Amplia experiencia con múltiples RDBMS: MS SQLServer, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Redshift. - Familiaridad con sistemas de datos en la nube/SaaS (por ejemplo, Salesforce). - Diseño de almacenes de datos: esquemas en estrella, captura de cambios de datos, desnormalización. - Consultas SQL/DDL/técnicas de ajuste como indexación, clasificación y distribución. - Título de BS o MS en Ciencias de la Computación o un campo técnico relacionado. - 3+ años de desarrollo de canalizaciones de datos como SnapLogic o Datastage, Informatica o experiencia relacionada. - 3+ años de experiencia con SQL (la experiencia con No-SQL es un plus). - Experiencia en el diseño, construcción y mantenimiento de canalizaciones de datos. Qué harás: - Desarrollar y mantener modelos de datos para la aplicación central y las bases de datos de informes para describir objetos y campos para documentación de soporte y facilitar el desarrollo de aplicaciones personalizadas e integración de datos. - Monitorear la ejecución y el rendimiento de las canalizaciones diarias, solucionar problemas y escalar cualquier problema. - Colaborar con equipos de análisis y negocios para mejorar los modelos de datos y las canalizaciones de datos que alimentan las herramientas de inteligencia comercial, aumentando la accesibilidad de los datos y fomentando la toma de decisiones basada en datos en toda la organización. - Implementar procesos y sistemas para monitorear la calidad de los datos, asegurando que los datos de producción sean siempre precisos y estén disponibles para las partes interesadas clave y los procesos comerciales. - Escribir pruebas unitarias/integración, contribuir a la wiki de ingeniería y documentar el trabajo. - Realizar análisis de datos necesarios para solucionar problemas relacionados con los datos y ayudar a resolver problemas de datos. - Trabajar dentro del entorno de nube AWS/Linux en apoyo de la solución de integración de datos. - Trabajar en estrecha colaboración con un equipo de ingenieros front-end y back-end, gerentes de producto y analistas. Colaboración en equipo: Colaborar con los miembros del equipo. Compartir conocimiento, proporcionar visibilidad de los logros interpersonales y seguir las direcciones cuando se proporcionan. Beneficios de la empresa: - Salario competitivo y bonificaciones, incluyendo aumentos salariales basados en el rendimiento. - Política generosa de tiempo libre remunerado. - Horarios de trabajo flexibles. - Trabajo remoto. - Educación continua, capacitación, conferencias. - Cursos, exámenes y certificaciones patrocinados por la empresa.
Responsabilidades
- Desarrollar y mantener modelos de datos
- Monitorear ejecución y performance de pipelines
- Colaborar con equipos de análisis y negocio
- Implementar procesos de calidad de datos
Skills requeridas
Beneficios
- Salario competitivo
- Bonos
- Tiempo libre pagado
- Horario flexible
- Educación continua
- Certificaciones