Senior Staff Data Platform Architect

GoFundMe busca un Senior Staff Data Platform Architect para diseñar y evolucionar su plataforma de datos moderna que impulsa análisis, toma de decisiones de producto, experimentación y AI/ML.

Descripción del puesto

Querés ayudarnos a ayudar a otros? ¡Estamos contratando! GoFundMe es la comunidad más poderosa del mundo para el bien, dedicada a ayudar a las personas a ayudarse entre sí. Al unir a individuos y organizaciones sin fines de lucro en un solo lugar, GoFundMe facilita y asegura que las personas puedan pedir ayuda y apoyar causas, para sí mismos y para otros. Juntos, nuestra comunidad ha recaudado más de $40 mil millones desde 2010. ¡Unite a nosotros! El equipo de GoFundMe está buscando a nuestro próximo Arquitecto de Plataforma de Datos Senior para ayudar a diseñar y evolucionar la plataforma de datos moderna que impulsa análisis, toma de decisiones de producto, experimentación y AI/ML en todo GoFundMe. Este es un rol de alto impacto centrado en modernizar nuestro ecosistema de datos existente en una base escalable y nativa en la nube para obtener información en tiempo real, experimentación, confianza y seguridad, y experiencias impulsadas por IA. Te asociarás estrechamente con ingeniería, producto, análisis y ciencia de datos para construir sistemas confiables, eficientes y construidos para el crecimiento a largo plazo. La IA se está integrando cada vez más en cómo construimos, priorizamos y enviamos productos y tecnología, y este rol ayudará a crear la base de datos que permite que esas capacidades se escalen de manera responsable, confiable y efectiva. **Este es un puesto híbrido. Los candidatos considerados para este rol estarán ubicados en Buenos Aires, Argentina.** **El Trabajo** - Modernizar y evolucionar nuestro ecosistema de datos existente en una plataforma escalable, segura y de alto rendimiento, nativa en la nube. - Poseer la arquitectura de plataforma de datos de extremo a extremo en ingestion, transformación, modelado, almacenamiento y consumo. - Diseñar sistemas que soporten análisis, informes en tiempo real, experimentación, confianza y seguridad, y casos de uso de AI/ML. - Definir estándares de nivel empresarial para modelado de datos, capas semánticas y conjuntos de datos confiables utilizados en toda la empresa. - Construir marcos prácticos para el linaje de datos, calidad, privacidad y seguridad, incluido el soporte para GDPR, CCPA y otras necesidades de cumplimiento. - Impulsar la confiabilidad, la observabilidad y la eficiencia de costos en toda la plataforma para admitir el crecimiento a escala. - Guiar las decisiones tecnológicas en ingeniería de datos, análisis y casos de uso de IA, incluida la evaluación de herramientas modernas y patrones arquitectónicos. - Asociarse de forma transversal con ingeniería, producto, análisis y equipos de ciencia de datos para traducir las necesidades comerciales en soluciones técnicas escalables. - Mantenerse involucrado en las decisiones de arquitectura y diseño, ayudando a resolver problemas complejos de plataforma cuando sea necesario. - Mentorar a los ingenieros y elevar el nivel técnico en toda la organización de datos, entrenando las mejores prácticas e influenciando decisiones estratégicas de plataforma. **Tú** - 10+ años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de plataformas o ingeniería de datos, con al menos 3+ años en un rol de nivel senior, staff o arquitecto. - Experiencia comprobada en la construcción y evolución de plataformas de datos de extremo a extremo, incluida la arquitectura, modelos de datos y estándares de plataforma — no solo tuberías individuales. - Experiencia práctica con plataformas de datos nativas en la nube modernas como Snowflake, Databricks o tecnologías similares. - Fuerte comprensión del modelado de datos, capas semánticas y construcción de conjuntos de datos confiables para análisis y casos de uso de producto. - Experiencia en el diseño de sistemas de datos tanto en lotes como en tiempo real, incluidas arquitecturas de transmisión o impulsadas por eventos. - Aprovechar herramientas de IA como Claude y flujos de trabajo agénicos para acelerar el diseño arquitectónico, la documentación técnica y la entrega de plataforma. - Experiencia en la implementación de gobierno de datos en la práctica, incluido el linaje, la calidad de los datos, los controles de acceso y los marcos de privacidad y cumplimiento. - Fuerte comunicador que puede explicar decisiones de arquitectura claramente a ingenieros, gerentes de producto y liderazgo. - Demostrada capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos de manera clara y conducir la alineación entre las diversas partes interesadas. - Experiencia en influir en la dirección técnica en todos los equipos y alinear a las partes interesadas como la plataforma de IA y otros ingenieros en torno a decisiones de plataforma compartidas. - Comodidad operando en un rol de liderazgo técnico práctico, equilibrando la estrategia con la ejecución. - Familiaridad con prácticas de desarrollo asistidas por IA, utilizando herramientas como Claude o marcos agénicos para acelerar el diseño, la documentación y la revisión de código. **Preferido** - Experiencia en una empresa de tecnología de consumo de alto crecimiento, mercado, fintech o plataforma SaaS. - Experiencia en el apoyo a la experimentación, la confianza y la seguridad, el fraude o los sistemas impulsados por ML/IA. - Familiaridad con dbt, Looker o herramientas similares de modelado semántico y análisis. - Experiencia con tecnologías de lakehouse como Delta Lake o Iceberg. **Por qué te encantará estar aquí** - **Generar un Impacto**: Ser parte de una organización impulsada por una misión que marca una diferencia positiva en la vida de millones de personas cada año. - **Ambiente Innovador**: Trabajar con un equipo diverso, apasionado y talentoso en un entorno de ritmo acelerado y pensamiento avanzado. - **Equipo Colaborativo**: Unirse a un equipo divertido y colaborativo que trabaja duro y celebra el éxito juntos. - **Beneficios Competitivos**: Disfrutar de un salario competitivo y beneficios de atención médica integrales. - **Soporte Holístico**: Disfrutar de asistencia financiera para cosas como el trabajo híbrido, la planificación familiar, junto con licencia parental generosa, políticas de tiempo libre flexible y recursos de salud mental y bienestar para apoyar su bienestar general. - **Oportunidades de Crecimiento**: Participar en programas de aprendizaje, desarrollo y reconocimiento para ayudarlo a prosperar y crecer. - **Compromiso con DEI**: Contribuir a la diversidad, la equidad y la inclusión a través de iniciativas en curso y grupos de recursos para empleados. - **Compromiso Comunitario**: Marcar la diferencia a través de nuestro programa de voluntariado. **Vivimos por nuestros valores fundamentales:** ser impaciente por ser grande, encontrar una manera, ganarse la confianza todos los días, impulsado por un propósito. ¡Sé parte de algo más grande con nosotros! GoFundMe se enorgullece de ser un empleador de igualdad de oportunidades que busca activamente candidatos de diversos antecedentes y experiencias. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, etnia, nacionalidad o origen nacional, sexo, orientación sexual, género o expresión de género, estado de embarazo, estado civil, edad, condición médica, discapacidad mental o física, o estado militar o de veterano. Si necesita un alojamiento razonable para completar una solicitud de empleo o una entrevista de trabajo o para participar de otra manera en el proceso de contratación, comuníquese con nosotros en [email protected]. **Aviso de Privacidad de Datos Global para Candidatos y Solicitantes de Empleo:** Dependiendo de su ubicación, el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) o ciertas leyes de privacidad de EE. UU. pueden regular la forma en que administramos los datos de los solicitantes de empleo. 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Responsabilidades

• Modernizar y evolucionar la plataforma de datos existente
• Diseñar sistemas de datos para análisis y AI/ML
• Definir estándares de datos para toda la empresa
• Conducir la confiabilidad y eficiencia de la plataforma

Skills requeridas

Beneficios

• Pago competitivo
• Beneficios de salud integral
• Asistencia financiera para trabajo híbrido
• Programas de aprendizaje y desarrollo

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