Senior Data Scientist - Real Estate

Se busca Senior Data Scientist para un proyecto en una empresa líder en bienes raíces y medios de comunicación, para trabajar de manera remota y colaborar con un equipo de producto, ingeniería y operaciones de corretaje.

Descripción del puesto

Sobre Truelogic En Truelogic somos un proveedor líder de servicios de aumento de personal nearshore con sede en Nueva York. Durante más de dos décadas, hemos estado entregando soluciones tecnológicas de primer nivel a empresas de todos los tamaños, desde startups innovadoras hasta líderes de la industria, ayudándoles a alcanzar sus objetivos de transformación digital. Nuestro equipo de más de 600 profesionales tecnológicos altamente capacitados, ubicados en América Latina, impulsa la disrupción digital al asociarse con empresas estadounidenses en sus proyectos más impactantes. Ya sea colaborando con gigantes de Fortune 500 o escalando startups, entregamos resultados que marcan la diferencia. Al postularse para este puesto, está dando el primer paso para unirse a un equipo dinámico que valora su experiencia y aspiraciones. Nuestro objetivo es alinear sus habilidades con oportunidades que fomenten un crecimiento profesional excepcional y el éxito, mientras contribuye a proyectos transformadores que dan forma al futuro. Nuestro cliente Nuestro cliente es una firma líder en corretaje inmobiliario y medios de comunicación, orientada a la tecnología, diseñada para el mercado del mañana. Fundada originalmente por uno de los equipos de ventas mejor clasificados en la ciudad de Nueva York, esta organización de servicio completo ha interrumpido con éxito el modelo tradicional de bienes raíces al fusionar la correduría de propiedades de lujo con una potencia mediática interna. Resumen del trabajo Estamos buscando un científico de datos para incorporarse a nuestro equipo y ayudarnos a obtener más provecho de él, incluyendo la creación de flujos de trabajo habilitados para IA sobre nuestros datos. Trabajaría junto a los equipos de producto, ingeniería y operaciones de corretaje. Responsabilidades - Crear y desplegar modelos predictivos avanzados para puntuación de leads, coincidencia de agentes, estimación de precios y tiempo en el mercado, y probabilidad de conversión. - Desarrollar canales RAG y GraphRAG de producción, construir gráficos de conocimiento complejos sobre listados, agentes y clientes, y diseñar sistemas de recuperación y clasificación para datos no estructurados. - Escribir transformaciones de datos robustas en Databricks (utilizando SQL y PySpark) y crear consultas SQL de alto rendimiento en ClickHouse y PostgreSQL. - Colaborar estrechamente con los equipos de ingeniería para enviar salidas de modelos y LLM a entornos de producción, utilizando frecuentemente Inngest. - Analizar datos de MLS para detectar tendencias de mercado accionables y alimentar directamente características de producto impulsadas por datos. - Diseñar y analizar experimentos de producto utilizando PostHog, y crear paneles y análisis integrales dentro de Hex y Metabase. - Actuar como socio estratégico traduciendo preguntas comerciales ambiguas en recomendaciones claras, accionables y respaldadas por datos. Calificaciones y requisitos del trabajo - 5+ años de experiencia en ciencia de datos o aprendizaje automático aplicado dentro de una empresa liderada por productos. - Excepcional habilidad en SQL, con experiencia obligatoria en PostgreSQL (la experiencia en ClickHouse es una ventaja). - Sólida experiencia práctica en Python, específicamente con bibliotecas como pandas, scikit-learn y statsmodels. - Experiencia comprobada en la aplicación de conceptos básicos de ML, incluyendo regresión, clasificación, pronóstico y agrupamiento, a problemas del mundo real. - Demostración de éxito en la creación y despliegue de flujos de trabajo impulsados por RAG o LLM en un entorno de producción en vivo, más allá de simples prototipos. - Fuerte experiencia en diseño, ejecución y análisis estadístico de pruebas A/B. - Experiencia práctica con plataformas de notebooks o BI modernas (por ejemplo, Hex, Metabase, Mode) y herramientas de análisis de producto (por ejemplo, PostHog, Amplitude, Mixpanel). - Habilidades de comunicación excepcionales con la capacidad comprobada de explicar conceptos técnicos complejos a partes interesadas no técnicas. Qué ofrecemos - Trabajo 100% Remoto: Disfrute de la libertad de trabajar desde la ubicación que lo ayuda a prosperar. Todo lo que necesita es una laptop y una conexión a Internet confiable. - Pago en USD altamente competitivo: Gane una compensación excelente y líder en el mercado en USD, que supera las ofertas típicas del mercado. - Tiempo libre pagado: Valoramos su bienestar. Nuestras políticas de tiempo libre pagado garantizan que tenga la oportunidad de relajarse y recargar energías cuando sea necesario. - Trabajo con autonomía: Disfrute de la libertad de administrar su tiempo siempre y cuando el trabajo se complete. Concéntrese en los resultados, no en el reloj. - Trabaje con empresas estadounidenses líderes: Desarrolle su experiencia trabajando en proyectos innovadores y de alto impacto con empresas líderes de la industria en EE. UU. Por qué le gustará trabajar aquí - Una cultura que lo valora: Priorizamos el bienestar y el equilibrio entre vida laboral y personal, ofreciendo actividades de compromiso y fomentando equipos dinámicos para garantizar que prospere tanto personal como profesionalmente. - Red global diversa: Conéctese con más de 600 profesionales en 25+ países, amplíe su red y colabore con un equipo multicultural de América Latina. - Colabore con profesionales capacitados: Únase a fuerzas con talento senior. Todos nuestros miembros del equipo son expertos experimentados, lo que garantiza que está trabajando con los mejores en su campo. Postule ahora!

Responsabilidades

• construir y desplegar modelos predictivos avanzados
• desarrollar pipelines de RAG y GraphRAG
• escribir transformaciones de datos robustas
• colaborar con equipos de ingeniería
• analizar datos de mercado
• diseñar y analizar experimentos de producto

Skills requeridas

Beneficios

• remuneración competitiva en USD
• trabajo 100% remoto
• tiempo libre pago
• autonomía en el trabajo

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