Senior Data Architect - Azure & Lakehouse | México&LATAM Only | English Required

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¿Interesado?

Buscamos un Senior Data Architect para liderar la modernización de cargas de trabajo ETL heredadas en arquitecturas escalables de lakehouse en la nube sobre Azure. Este rol combina la propiedad de la arquitectura, el análisis técnico práctico y la orientación para hasta tres ingenieros o desarrolladores que trabajan simultáneamente. Investigarás las cargas de producción existentes, definirás patrones de migración y tomarás decisiones de diseño cuando los requisitos o la documentación estén incompletos. También proporcionarás supervisión técnica dentro de un flujo de trabajo de modernización asistido por IA, validando el análisis automatizado, aprobando planes de implementación y resolviendo excepciones que requieran juicio humano. La documentación clara y auditable, y la rendición de cuentas por las decisiones técnicas son centrales para el rol.

Ubicación: Remoto, abierto a candidatos en México y Latinoamérica.

Idioma: Se requiere inglés para discusiones técnicas, colaboración y documentación.

Responsabilidades principales

• Analizar cargas de trabajo de producción heredadas: Realizar ingeniería inversa de flujos de trabajo de Alteryx, paquetes SSIS y trabajos de SQL Server para identificar el comportamiento real, dependencias no documentadas, correcciones históricas y lógica de negocio implícita.
• Validar análisis automatizado: Auditar informes generados por agentes de análisis contra artefactos fuente originales, resolviendo discrepancias, omisiones y suposiciones no respaldadas.
• Ser propietario de las decisiones de arquitectura en la nube: Definir la arquitectura de lakehouse objetivo y establecer patrones de ingesta, tipos de datos, estrategias de partición, convenciones de nomenclatura y estándares de escalabilidad.
• Definir gobernanza y seguridad: Establecer prácticas de modelado de datos, linaje, acceso y gobernanza, incluyendo políticas de seguridad en Unity Catalog.
• Aprobar planes de implementación: Revisar y aprobar formalmente los planes de diseño documentados, incluyendo plan.md, antes de autorizar la generación de código automatizada.
• Resolver escalaciones técnicas: Actuar como la autoridad técnica final para excepciones, ambigüedades de negocio y limitaciones del sistema multiagente marcadas que requieren intervención humana.
• Guiar al equipo de ingeniería: Proporcionar dirección técnica, revisar enfoques de implementación y desbloquear hasta tres ingenieros o desarrolladores simultáneamente.
• Aprobar integraciones: Servir como revisor técnico requerido para pull requests dirigidos a ramas protegidas como preprod y main.
• Mantener la trazabilidad de las decisiones: Documentar suposiciones, alternativas, compensaciones y aprobaciones para que las decisiones de arquitectura puedan ser revisadas y auditadas.

Experiencia y habilidades técnicas requeridas

• Experiencia senior en ingeniería de datos y arquitectura de datos, con propiedad directa de las decisiones de diseño de arquitectura en la nube.
• Experiencia demostrada liderando la modernización de cargas de trabajo ETL heredadas en arquitecturas de lakehouse.
• Experiencia práctica con Apache Spark en producción y PySpark para procesamiento y transformación de datos.
• Sólido conocimiento de Delta Lake, arquitectura Medallion, patrones de lakehouse y conceptos de data warehouse.
• Experiencia con plataformas de datos en la nube de Azure.
• Sólido conocimiento práctico de SQL Server, T-SQL y SSIS, incluyendo la capacidad de investigar la lógica ETL existente y sus dependencias.
• Experiencia con modelado de datos, gobernanza de datos y linaje de datos.
• Conocimiento práctico de Azure DevOps, colaboración basada en Git, CI/CD y revisiones de pull requests.
• Experiencia proporcionando liderazgo técnico a ingenieros o desarrolladores; la gestión formal de personas no es un requisito.
• Capacidad para tomar decisiones sólidas con información incompleta, validar suposiciones y documentar el razonamiento detrás de las elecciones técnicas.
• Sólidas habilidades de comunicación para explicar decisiones de diseño, aclarar reglas de negocio y coordinar la implementación.
• Dominio del inglés suficiente para participar de forma independiente en discusiones técnicas y producir documentación clara.

Nice to have — no bloqueante

• Experiencia práctica con Databricks y Unity Catalog.
• Experiencia analizando o migrando flujos de trabajo de Alteryx.
• Experiencia con tecnologías de streaming como Solace, Kafka o Lakeflow.
• Experiencia más amplia en DevOps apoyando la entrega de plataformas de datos.
• Experiencia con controles SAST y herramientas de gestión de vulnerabilidades, como Fluid Attacks o plataformas similares.
• Experiencia revisando análisis o código generado por IA dentro de un flujo de trabajo de ingeniería.

Beneficios

• 🚀 Trabaja con marcas globales y startups disruptivas.
• 🏡 Trabajo remoto/Home office.
• ⏳ Horario alineado con tu equipo/proyecto asignado.
• 📅 Trabajo de lunes a viernes.
• 🎉 Día libre en tu cumpleaños.
• 🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México).
• 🛡️ Seguro de vida (aplica para México).
• 🌎 Equipos multiculturales.
• 🎓 Acceso a cursos y certificaciones.
• 📡 Eventos virtuales de team-building y grupos de interés.
• 📢 Clases de inglés.
• 🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio.
• 🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work.