AI Product Owner
Location/Region
Latin America | 100% Remote
Sobre CodeRoad
CodeRoad ofrece servicios integrales de desarrollo de software, ayudando a las empresas a escalar con soluciones de infraestructura ideales. Desde staff augmentation hasta equipos de TI dedicados y ingeniería de software general, nuestros servicios tecnológicos nearshore empoderan a las empresas para prosperar en un entorno digital en constante evolución.
Sobre el rol
Como AI Product Owner en CodeRoad, liderarás el descubrimiento, la estrategia y la ejecución de soluciones de inteligencia artificial de vanguardia para nuestro cliente empresarial. Conducirás un POD multidisciplinario de alto rendimiento —compuesto por investigación en IA, ingeniería de datos, desarrollo front-end y DevOps— transformando requerimientos empresariales en aplicaciones de LLM robustas y listas para producción. Trabajarás en la intersección entre orquestación de IA, acceso a datos empresariales y entornos de estricto cumplimiento, estableciendo qué significa "bueno" al definir el alcance de funciones, métricas de calidad y estándares de desempeño del sistema.
Este rol es fundamental para entregar agentes de IA y implementaciones de RAG seguras, altamente cumplidas y escalables. Al puentear la brecha entre líderes empresariales no técnicos y equipos de ingeniería, convertirás capacidades de IA complejas en ROI empresarial tangible, gestionando roadmaps de proyectos, estrategias de mitigación de riesgos y presupuestos de consumo en la nube.
Responsabilidades clave
- Gestionar el backlog y la estrategia del producto de IA: identificar, definir y priorizar casos de uso de IA según su valor empresarial, viabilidad técnica y preparación de datos, traduciendo necesidades de usuarios en historias detalladas con criterios de aceptación rigurosos y manejo de casos límite.
- Establecer marcos de calidad y evaluación de IA: colaborar con expertos empresariales para curar conjuntos de datos de evaluación de referencia, revisar salidas de agentes, monitorear riesgos de alucinaciones e iterar en prompts, guardrails y sistemas de recuperación de contexto para aprobar la readiness para lanzamiento.
- Orquestar la entrega en PODs multidisciplinarios: liderar planificación de sprints, grooming y definición de lanzamientos con ingenieros y arquitectos, equilibrando innovación rápida con estabilidad operativa, control de costos y latencia de desempeño.
- Garantizar alineación con stakeholders y cumplimiento: ser el contacto principal para el liderazgo del cliente, conducir talleres, realizar demos de funciones y asegurar aprobaciones necesarias de privacidad de datos y gobernanza en entornos sensibles a cumplimiento.
- Gestionar operaciones del proyecto y registro de riesgos: gestionar proactivamente hitos, monitorear costos en la nube/LLM contra el presupuesto y mantener un registro actualizado de riesgos que incluya deriva de modelos, latencia de datos y dependencias de infraestructura.
Requisitos
- 4+ años de experiencia práctica como Product Owner o Product Manager entregando productos de software, con experiencia directa en lanzar aplicaciones impulsadas por LLM (por ejemplo, agentes de IA, arquitecturas RAG, extracción de documentos, IA conversacional).
- Comprensión profunda de metodologías de evaluación de LLM, flujos de prompt engineering, implementaciones de guardrails y métricas de observabilidad/telemetría (precisión, latencia, consumo de tokens).
- Sólida profundidad técnica para evaluar trade-offs de ingeniería en selección de modelos, patrones de acceso a datos, búsqueda vectorial y seguridad de infraestructura, en colaboración con ingenieros de IA y datos.
- Experiencia demostrada operando en entornos ágiles utilizando herramientas como Jira y Confluence para documentar historias de usuario técnicas, registros de decisiones y requerimientos de API/datos.
- Trayectoria comprobada en consultoría orientada a cliente o gestión de stakeholders senior, mostrando mentalidad de propiedad y habilidades de entrega a nivel ejecutivo.
- Fluidez avanzada en inglés (C1+ hablado y escrito) para colaboración fluida con socios clientes de Norteamérica.
Bonus (deseable)
- Experiencia construyendo soluciones de IA dentro del sector de Servicios Financieros o sectores altamente regulados sujetos a privacidad de datos e barreras de información.
- Familiaridad práctica con el ecosistema Azure AI y el stack empresarial de datos de Microsoft.
- Experiencia operativa trabajando con proveedores de servicios gestionados (MSPs) y terceros de outsourcing de TI del cliente.
- Exposición a frameworks modernos de orquestación de IA (por ejemplo, LangChain, LlamaIndex, AutoGen) y herramientas de observabilidad de LLM (por ejemplo, LangSmith, Phoenix, Arize).
Lo que amarás
- Flexibilidad de trabajo 100% remoto
- Días feriados según el calendario de tu país
- Días de licencia pagada (PTO)
- Ayuda con seguro de salud
- Compensación competitiva en USD
- Oportunidades de crecimiento en un entorno tecnológico de rápido crecimiento