Data Analytics Lead
ADN - Recursos Humanos busca un Data Analytics Lead para una Importante Empresa en CABA, Palermo, con más de 5 años de experiencia en análisis de datos, modelado estadístico y machine learning, para trabajar en modalidad híbrida.
Descripción del puesto
En ADN – Recursos Humanos estamos en la búsqueda de Head of Quality Assurance / Híbrido Palermo CABA para Importante Empresa.
Requerimientos:
-Más de cinco años de experiencia en posiciones similares.
-Formación Académica: Universitario completo en carreras de Ciencias Exactas: Economía, Estadística, Matemática o afines.
Conocimientos técnicos:
-Python / R.
-SQL.
-Power BI.
-Office 365.
-Gestión de Proyectos.
Conocimientos deseables:
-Machine learning.
-Modelos estadísticos avanzados.
-Herramientas de automatización.
Responsabilidades del puesto:
-Desarrollar modelos estadísticos, predictivos y de machine learning para identificar proyecciones y tendencias.
-Supervisar, optimizar y asegurar la calidad de los flujos y procesos de datos.
-Asesorar a las distintas áreas del negocio en metodologías analíticas y toma de decisiones basada en datos.
-Definir, implementar y controlar estándares de calidad de datos.
-Liderar y acompañar proyectos de modernización de la arquitectura de datos.
-Desarrollar y mantener documentación técnica y buenas prácticas.
-Resolver problemáticas complejas vinculadas a datos, modelos y procesos analíticos.
-Capacitar y acompañar a equipos internos en temas de calidad y analítica de datos.
Características:
-Pensamiento analítico.
-Pensamiento estratégico.
-Búsqueda de información.
-Iniciativa.
-Innovación.
-Comunicación.
-Liderazgo.
-Orientación al cliente.
-Flexibilidad.
-Orientación al mercado.
-Autocontrol.
Lugar de trabajo: CABA Palermo– Argentina (modalidad hibrida).
Lugar de residencia: Zonas cercanas al lugar de trabajo. Un día de Home Office a la semana.
Horario: Lunes a viernes de 9 a 18hs.
Responsabilidades
- Desarrollar modelos estadísticos, predictivos y de machine learning para identificar proyecciones y tendencias.
- Supervisar, optimizar y asegurar la calidad de los flujos y procesos de datos.
- Asesorar a las distintas áreas del negocio en metodologías analíticas y toma de decisiones basada en datos.
- Definir, implementar y controlar estándares de calidad de datos.
- Liderar y acompañar proyectos de modernización de la arquitectura de datos.
- Desarrollar y mantener documentación técnica y buenas prácticas.
- Resolver problemáticas complejas vinculadas a datos, modelos y procesos analíticos.
- Capacitar y acompañar a equipos internos en temas de calidad y analítica de datos.