Mid Azure DevOps Engineer

## Mid Level DevOps Engineer (Azure)

**Ubicación:** América Latina | 100% Remoto

### Acerca de CodeRoad

CodeRoad proporciona servicios de desarrollo de software de extremo a extremo, ayudando a las empresas a escalar con soluciones de infraestructura ideales. Desde la ampliación de personal hasta equipos de TI dedicados y ingeniería de software general, nuestros servicios tecnológicos nearshore empoderan a las empresas para prosperar en un paisaje digital en constante evolución.

### Acerca del Rol

CodeRoad está buscando un Ingeniero DevOps Intermedio para servir como la columna vertebral técnica de nuestra infraestructura en Azure, impulsando una plataforma de datos y AI de vanguardia para un cliente clave. Serás responsable de los entornos que alojan los almacenes de datos centrales de la plataforma, los servicios de AI y las aplicaciones orientadas al usuario, colaborando estrechamente con ingenieros de AI, datos y backend para construir un ecosistema en la nube resiliente y seguro.

Este rol es crítico para transformar nuestras operaciones en la nube en una base para arquitecturas de aplicaciones basadas en LLM y agentes. Al incorporar seguridad y mejores prácticas en la infraestructura desde el primer día, impulsarás directamente la adopción escalable y segura de capacidades avanzadas de AI para aplicaciones empresariales de alto impacto.

### Responsabilidades Clave

• Proveer y gestionar infraestructura de Azure como código de extremo a extremo utilizando Terraform o Bicep en entornos de desarrollo, staging y producción.
• Construir y mantener robustas pipelines de CI/CD a través de Azure DevOps o GitHub Actions, mientras se redactan manuales operativos completos para el equipo.
• Optimizar la capa de datos mediante la provisión, respaldo y aseguramiento de bases de datos relacionales, almacenamiento de objetos y bases de datos vectoriales con control de acceso granular.
• Liderar la gestión de seguridad y secretos aprovechando Azure Key Vault, hacer cumplir el principio de menor privilegio de Azure RBAC con identidades administradas y establecer ciclos de vida seguros para claves API para la integración de LLM.
• Desplegar y contenerizar servicios backend en Python, paneles web personalizados y herramientas de AI para orquestación, observabilidad, evaluación de prompts y flujos de trabajo agentes.
• Colaborar con PODs multifuncionales para hacer cumplir el aislamiento de red a través de puntos finales privados, redes virtuales y escaneo de seguridad automatizado en CI/CD, respaldado por Microsoft Defender for Cloud y Azure Monitor.

### Requisitos

• 2–4 años de experiencia total en DevOps o ingeniería en la nube, con al menos 2+ años específicamente enfocados en Azure.
• Dominio del Stack Tecnológico: Experiencia práctica con Terraform o Bicep, alojamiento de contenedores (Azure Container Apps, AKS o App Service) y competencia en scripting en Python o Bash.
• Fundamentos de Datos y Nube: Conocimiento práctico de Azure SQL, Blob Storage, Azure Key Vault y pipelines de CI/CD (Azure DevOps o GitHub Actions).
• Mentalidad de Seguridad: Experiencia práctica con aislamiento de red (VNets, Puntos Finales Privados), cifrado de datos en reposo y en tránsito, y escaneo de vulnerabilidades/políticas en pipelines de CI/CD.
• Habilidades Blandas: Fuerte mentalidad de propiedad, habilidades proactivas para resolver problemas y una actitud colaborativa en un entorno de ritmo rápido.
• Dominio del Idioma: Inglés avanzado (comunicación escrita y hablada clara para trabajar con equipos distribuidos y nearshore).

### Deseable

• Experiencia con bases de datos vectoriales (por ejemplo, Azure AI Search, pgvector o Qdrant) y alojamiento de servicios en Python.
• Familiaridad con herramientas de aplicaciones LLM y agentes como LangGraph, Langfuse, Promptfoo, o despliegue de servidores MCP.
• Exposición a herramientas modernas de integración de datos como Microsoft Fabric, Azure Data Factory o Databricks.
• Experiencia en la configuración de controles de seguridad específicos para AI, registro de prompts y telemetría de uso de tokens.

### Lo que te encantará

• Flexibilidad de trabajo 100% remoto.
• Días festivos pagos.
• Generoso tiempo libre pagado (PTO).
• Asistencia para seguro de salud.
• Compensación competitiva en USD.
• Oportunidades de aprendizaje continuo y crecimiento profesional.