Data Engineer — Microsoft Fabric & Data Pipelines

Tonic3 está buscando: Data Engineer — Microsoft Fabric y Data Pipelines

📌 Medio tiempo | Contratación por hora

🌎 Requisito indispensable: inglés escrito y hablado avanzado

En Tonic3, buscamos un Data Engineer con sólida experiencia en el ecosistema Microsoft para apoyar propuestas a clientes y la ejecución de proyectos empresariales. Diseñarás, construirás y optimizarás pipelines de datos automatizados, extrayendo información de múltiples fuentes empresariales, desarrollando scripts de validación y transformación, e implementando una Arquitectura Medallion con capas Bronze, Silver y Gold. Trabajarás con Microsoft Azure y Microsoft Fabric para crear conjuntos de datos confiables para análisis empresariales y dashboards construidos en Microsoft Power BI directamente sobre Microsoft Fabric.

Qué harás

• Arquitectura y desarrollo de pipelines de datos: Diseñar, construir y desplegar pipelines escalables ETL/ELT para extraer datos de sistemas operativos, APIs REST, bases de datos y archivos planos hacia el entorno en la nube.
• Implementación de Arquitectura Medallion: Establecer y mantener un marco de Data Lake/Lakehouse con capas Bronze (ingesta cruda), Silver (limpiada y validada) y Gold (lista para negocios, agregada).
• Scripting, transformación y validación: Desarrollar y ejecutar scripts automatizados con Python, PySpark y SQL para validar el cumplimiento del esquema, aplicar reglas de calidad de datos y resolver inconsistencias.
• Carga de datos objetivo y modelado de datos: Organizar y estructurar repositorios de datos objetivo para optimizar el rendimiento de consultas, el modelado de datos y la integración directa con Microsoft Power BI.
• Integración con la plataforma Microsoft: Utilizar Microsoft Fabric, Data Factory, Synapse Analytics y Azure Data Lake Storage para orquestar flujos de trabajo y monitorear pipelines de procesamiento de datos.
• Colaboración interfuncional: Trabajar en estrecha coordinación con Solution Architects, Project Managers y BI Analysts para alinear los entregables con los requerimientos de reportes y lógica de negocio de los clientes.

Qué

buscamos

• Inglés escrito y hablado avanzado para colaborar con clientes y equipos, y explicar claramente conceptos técnicos.
• Experiencia práctica en la construcción, programación y monitoreo de pipelines ETL/ELT automatizados.
• Experiencia implementando patrones de Data Lake y Arquitectura Medallion, incluyendo capas Bronze, Silver y Gold.
• Dominio avanzado de Python o PySpark y SQL para manipulación, extracción y ejecución de scripts.
• Experiencia sólida dentro del ecosistema Microsoft Cloud y Azure.
• Experiencia en validación de calidad de datos, manejo de errores y carga de datos en destinos para consumo downstream.
• Conocimiento de los requerimientos de modelado de datos para reportes en Microsoft Power BI.
• Disponibilidad para un compromiso de medio tiempo y por hora.

Bonus (deseable)

• Experiencia práctica con Microsoft Fabric: OneLake, Lakehouse, Data Factory y Synapse Data Engineering.
• Certificaciones Microsoft como DP-700 (Fabric Data Engineer Associate), DP-203 (Azure Data Engineer) o AZ-104 (Azure Administrator).
• Experiencia en entornos Agile con entregables orientados a clientes y hitos de Statement of Work (SOW).

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