Directo de la empresahace 9 días

Data Analyst Lead

Córdoba, CórdobaPresencial · Tiempo completo

Líder6+ años

Empresa busca un Data Analyst Lead para recolectar, limpiar, procesar e interpretar datos, transformándolos en información estratégica para la toma de decisiones. El rol implica desarrollar la estrategia de datos, establecer políticas de calidad, liderar iniciativas de alfabetización de datos, extraer y depurar información, identificar patrones, diseñar visualizaciones y comunicar hallazgos.

Por qué aplicar

Si te apasiona transformar datos crudos en información clave para la toma de decisiones y querés liderar la estrategia de datos en una empresa, este puesto en Córdoba es para vos. Ideal para quienes disfrutan del análisis profundo y la comunicación de hallazgos.

Descripción del puesto

Desde Kinetic Talent, nos encontramos en la búsqueda de un Data Analyst Lead. Su misión principal será recolectar, limpiar, procesar e interpretar grandes volúmenes de datos para transformarlos en información estratégica que permita a la empresa tomar decisiones comerciales fundamentadas. Su rol actúa como un puente entre los datos técnicos sin procesar y las necesidades de negocio de una organización. Principales Funciones y Responsabilidades: - Desarrollar e implementar la estrategia de gestión de datos de la empresa, alineada con los objetivos del negocio. - Establecer políticas y estándares de calidad de datos. - Liderar iniciativas de alfabetización de datos dentro de la organización, promoviendo una cultura basada en datos. - Recopilación de datos: Extraer información desde bases de datos relacionales, archivos locales, plataformas en la nube, APIs o interactuando con las diferentes áreas y referentes de la institución. - Limpieza y preparación: Depurar errores, eliminar datos duplicados, corregir valores nulos y estructurar la información (80% de su tiempo aprox.). - Identificación de patrones: Aplicar lógica y métodos estadísticos para detectar tendencias, anomalías y oportunidades de mejora dentro del negocio. - Visualización y reportes: Diseñar dashboards y tableros interactivos automatizados para facilitar el monitoreo de métricas clave (KPIs). - Comunicación de hallazgos: Traducir métricas complejas en reportes sencillos e historias basadas en datos para directivos o equipos no técnicos. Requisitos: - Graduado en Sistemas, Ingeniería, Estadísticas, Economías o Ciencias de la Administración. O empírico con certificados profesionales de Análisis de Datos. - Dominio de bases de datos, lenguajes de consulta y herramientas técnicas de análisis. - Experiencia comprobable de 6 a 8 años en posiciones similares. - Pensamiento analítico. - Visión estratégica. - Comunicación asertiva y política. - Resolución de problemas. - Liderazgo. Beneficios: - Remuneración acorde a las responsabilidades.

Responsabilidades

Desarrollar e implementar la estrategia de gestión de datos de la empresa alineada con los objetivos del negocio
Establecer políticas y estándares de calidad de datos
Liderar iniciativas de alfabetización de datos dentro de la organización, promoviendo una cultura basada en datos
Recopilación de datos: Extraer información desde bases de datos relacionales, archivos locales, plataformas en la nube, APIs o interactuando con las diferentes áreas y referentes de la institución
Limpieza y preparación: Depurar errores, eliminar datos duplicados, corregir valores nulos y estructurar la información (80% de su tiempo aprox.)
Identificación de patrones: Aplicar lógica y métodos estadísticos para detectar tendencias, anomalías y oportunidades de mejora dentro del negocio
Visualización y reportes: Diseñar dashboards y tableros interactivos automatizados para facilitar el monitoreo de métricas clave (KPIs)
Comunicación de hallazgos: Traducir métricas complejas en reportes sencillos e historias basadas en datos para directivos o equipos no técnicos

Habilidades

Pensamiento analíticoVisión estratégicaComunicación asertivaComunicación políticaResolución de problemasLiderazgo

Beneficios

Remuneración acorde a las responsabilidades

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