Ayudá a dar forma al futuro de la IA diseñando problemas de genética desafiantes que pongan a prueba y mejoren el razonamiento en modelos de vanguardia.
- Ubicación: Remoto
- Tipo: Contrato / Part-time
- Compromiso: 20 horas semanales
- Compensación: Hasta 40 USD por hora
- Duración del proyecto: 2 meses, con posible extensión
- Disponibilidad: Inicio inmediato
SOBRE EL ROL
Creamos datos de entrenamiento STEM de alta calidad para modelos de IA de frontera. Nuestros datos se utilizan directamente en pipelines de entrenamiento y evaluación en laboratorios líderes de IA para mejorar el razonamiento de los modelos en dominios técnicos.
Buscamos expertos en Genética para diseñar problemas rigurosos y determinísticos que sean genuinamente desafiantes para los sistemas de IA de última generación. Cada problema debe tener exactamente una respuesta correcta verificable y ser entregado junto con una solución completa y verificada.
QUÉ HARÁS
- Diseñar problemas avanzados de genética para entrenamiento y evaluación de IA de frontera.
- Crear problemas determinísticos con exactamente una respuesta correcta.
- Escribir soluciones completas y verificadas, y documentar claramente el proceso de razonamiento.
- Desarrollar problemas que involucren genética mendeliana, genética de poblaciones, genética molecular, genética cuantitativa, genómica o variación genética.
- Crear problemas que requieran interpretación de múltiples pasos de patrones de herencia, datos experimentales, pedigríes o información genómica.
- Cuando sea relevante, utilizar Python, R, software estadístico o herramientas computacionales específicas de genética para validar soluciones.
- Asegurar que todos los resultados sean técnicamente precisos, reproducibles y estén bien redactados en inglés.
QUÉ BUSCAMOS
- Maestría o Doctorado en Genética, Genómica, Biología Molecular, Biología Computacional o un campo estrechamente relacionado.
- Sólida experiencia en investigación o industria relacionada con genética, genómica, biología molecular o análisis genético cuantitativo.
- Fuertes habilidades de razonamiento cuantitativo y análisis de datos.
- Sólida comprensión de la herencia, la variación genética, el diseño experimental, la probabilidad y la genética estadística.
- Capacidad para diseñar problemas originales y difíciles que reflejen los flujos de trabajo de investigación genética reales.
- Excelente atención al detalle y habilidades de escritura técnica en inglés.
DESEABLE
- Experiencia con R, Python, PLINK, GATK, bcftools, Bioconductor u otras herramientas de genómica y genética.
- Experiencia en genética de poblaciones, GWAS, genética cuantitativa, genómica funcional o genética molecular.
- Experiencia en el diseño de evaluaciones científicas, análisis de conjuntos de datos de investigación o evaluación del razonamiento de IA en dominios de ciencias de la vida.