Applied AI Engineer
InterConnecta AI busca un Ingeniero de IA Aplicada junior o mid-level para diseñar, probar y estandarizar prompts e integraciones con LLMs, mejorando la calidad y confiabilidad de sus sistemas de IA para clientes en las Américas.
Descripción del puesto
Applied AI Engineer
Sobre InterConnecta
AI InterConnecta AI diseña e implementa soluciones de inteligencia artificial aplicada para empresas en las Américas. Desarrollamos agentes inteligentes, flujos de trabajo impulsados por IA y herramientas operativas integradas que conectan modelos de lenguaje con procesos reales de negocio. Nuestro enfoque es práctico: ayudar a las empresas a automatizar decisiones, mejorar la productividad e incorporar IA en sus operaciones diarias de forma confiable y escalable.
Sobre el puesto
Buscamos un Ingeniero de IA Aplicada para diseñar, probar, mejorar y estandarizar prompts e integraciones con LLMs en herramientas internas y soluciones de IA para clientes. Este rol está dirigido a candidatos junior o mid-level con experiencia verificable en IA aplicada o trabajo con LLMs en entornos reales de negocio.
No buscamos un perfil puramente académico ni de investigación en machine learning, sino una persona estructurada, práctica y capaz de mejorar la calidad, consistencia y confiabilidad de nuestros sistemas de IA.
Responsabilidades
- Diseñar, refinar, mantener y documentar prompts para aplicaciones y automatizaciones de IA internas y orientadas a clientes.
- Estandarizar estructuras de prompting, documentación y mejores prácticas.
- Diseñar y ejecutar pruebas de QA para flujos de trabajo automatizados con IA.
- Evaluar calidad, consistencia, confiabilidad y seguimiento de instrucciones en las respuestas.
- Identificar fallas, inconsistencias, alucinaciones, problemas de formato y brechas funcionales.
- Traducir requerimientos de negocio en especificaciones funcionales para interacciones con IA.
- Apoyar conversaciones de descubrimiento para iniciativas con flujos de trabajo de IA.
- Colaborar con desarrolladores para integrar prompts y comportamientos de IA en aplicaciones reales.
- Contribuir a estándares internos, playbooks y documentación reutilizable.
Requisitos
- Más de 2 años de experiencia verificable en IA aplicada a negocios, trabajo con LLMs, diseño de prompts, evaluación de outputs o funciones relacionadas.
- Conocimiento práctico de al menos una plataforma o API de IA empresarial, como OpenAI, Claude, Gemini, AWS Bedrock o equivalente.
- Experiencia más allá de herramientas de chat de consumo; se requiere conocimiento de aplicaciones reales de negocio.
- Desarrollo ligero: scripting y uso de APIs.
- Experiencia en sistemas o integraciones.
- Inglés profesional.
- Pensamiento analítico, atención al detalle y buenas habilidades de documentación.
Preferido
- Título en Ingeniería de Sistemas, Desarrollo de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería Industrial o áreas relacionadas.
- Experiencia en evaluación estructurada de prompts o flujos de trabajo de IA.
- Familiaridad con pruebas tipo regresión, prompt scaffolding, harnesses o comparación entre modelos/configuraciones.
- Experiencia con salidas estructuradas, JSON, tool/function calling o sistemas de API integrados AI.
Lo que valoramos
- Pensamiento estructurado
- Interés genuino en la calidad de la IA funcional
- Capacidad para identificar problemas reales y proponer mejoras concretas
- Mentalidad práctica y orientada a los negocios.
Responsabilidades
- Diseñar, refinar, mantener y documentar prompts para aplicaciones y automatizaciones de IA internas y orientadas a clientes.
- Estandarizar estructuras de prompting, documentación y mejores prácticas.
- Diseñar y ejecutar pruebas de QA para flujos de trabajo automatizados con IA.
- Evaluar calidad, consistencia, confiabilidad y seguimiento de instrucciones en las respuestas.
- Identificar fallas, inconsistencias, alucinaciones, problemas de formato y brechas funcionales.
- Traducir requerimientos de negocio en especificaciones funcionales para interacciones con IA.
- Apoyar conversaciones de descubrimiento para iniciativas con flujos de trabajo de IA.
- Colaborar con desarrolladores para integrar prompts y comportamientos de IA en aplicaciones reales.
- Contribuir a estándares internos, playbooks y documentación reutilizable.