#12 Data Governance & Platform Lead

Únete a nuestra startup remota de productos de datos y aprendizaje automático.

En Muttdata, construimos productos de datos innovadores y soluciones de aprendizaje automático que ayudan a las empresas a resolver desafíos comerciales complejos. Como una startup en rápido crecimiento y con enfoque remoto, nos apasiona la tecnología, la colaboración y el aprendizaje continuo.

Estamos buscando un ingeniero backend de IA proactivo y técnicamente sólido (Python) — Forward Deployed para unirse a nuestro equipo. Trabajarás en un proyecto estratégico para uno de nuestros clientes bancarios, integrado dentro del equipo de la plataforma de IA del banco, llevando agentes basados en LLM a producción en las unidades de negocio del banco.

Este es un rol integrado: te unes a un equipo que tiene un agente para construir o desplegar, lo construyes sobre la estructura de la plataforma (LangGraph, LiteLLM, Langfuse), lo llevas a producción a través de los controles del banco y dejas al equipo en condiciones de operarlo por su cuenta. Una vez que ese agente esté en funcionamiento, pasarás al siguiente equipo. Lo que aprendas en cada rotación se retroalimenta en la plataforma como mejoras en la plantilla, la observabilidad y el proceso de despliegue.

Este rol requiere un fuerte sentido de propiedad, un sólido juicio arquitectónico y la capacidad de construir sistemas que sean seguros, eficientes y escalables. Colaborarás estrechamente con equipos multifuncionales en un entorno dinámico y de altos estándares, típico de la industria financiera.

¿Qué hacemos? Aprovechando nuestra experiencia, construimos sistemas modernos de aprendizaje automático para la planificación de la demanda y la previsión presupuestaria. Desarrollando infraestructuras de datos escalables, mejoramos la toma de decisiones a alto nivel, adaptadas a cada cliente. Ofreciendo ingeniería de datos integral y soluciones de IA personalizadas, optimizamos sistemas basados en la nube. Usando IA generativa, ayudamos a plataformas de comercio electrónico y minoristas a crear anuncios de mayor calidad, más rápido. Construyendo modelos de aprendizaje profundo, mejoramos el reconocimiento visual y la automatización para diversas industrias, mejorando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información. Desarrollando modelos de recomendación, personalizamos las experiencias de los usuarios en comercio electrónico, streaming y plataformas digitales, impulsando el compromiso y las conversiones.

Nuestras asociaciones: Amazon Web Services, Astronomer, Databricks.

Nuestros valores

• Somos nerds de datos
• Somos jugadores de equipo abiertos
• Asumimos la propiedad
• Tenemos una mentalidad positiva

¿Tienes curiosidad por lo que estamos haciendo? Consulta nuestros estudios de caso y sumérgete en nuestro blog para aprender más sobre nuestra cultura y los emocionantes proyectos en los que estamos trabajando.

Responsabilidades

• Trabajar con los equipos de gobernanza de datos, arquitectura y plataforma, mientras también entiendes las necesidades del negocio.
• Participar activamente en decisiones técnicas relacionadas con el catálogo de datos, la calidad de los datos y la observabilidad de los datos.
• Aportar criterios de implementación práctica: identificar dependencias, proponer cursos de acción y ayudar a impulsarlos.
• Ayudar a resolver definiciones técnicas y desbloquear el progreso.
• Apoyar la evolución de los productos de datos priorizados.

Habilidades requeridas

• Sólida experiencia como ingeniero de datos, líder técnico o arquitecto de datos, con la capacidad de liderar técnicamente y coordinar con diferentes equipos.
• Experiencia con AWS (prioridad).
• Experiencia con dbt (prioridad), la herramienta principal para el catálogo de datos.
• Experiencia en un ciclo de implementación de gobernanza de datos, idealmente en banca.
• Experiencia liderando iniciativas o proyectos de gobernanza de datos (de más de un año), no solo utilizando herramientas como miembro del equipo.
• Experiencia implementando herramientas.
• Conocimiento de plataformas de datos y de herramientas de catálogo de datos, calidad de datos u observabilidad de datos.
• Capacidad para comunicarse con perfiles tanto técnicos como funcionales y aportar una perspectiva transversal.

Deseable

• Experiencia con Elementary, DataHub, Apache Atlas o herramientas similares.

Beneficios

• Cultura remota: ¡trabaja desde cualquier lugar!
• Clases de inglés en la empresa.
• Estipendio para Wellhub o club deportivo para mantenerte activo.
• Certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks totalmente cubiertas.
• Créditos de comida a través de Pedidos Ya – porque un gran trabajo merece una gran comida.
• Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!).
• Bonos por referidos – ¡ayúdanos a hacer crecer el equipo y recibe recompensas!
• Viaje anual de Mutters – ¡una escapada inolvidable con el equipo!
• Reembolso mensual de cuidado infantil – porque apoyar a las familias también importa.