computrabajohace 9 días

Senior Full Stack Engineer

Senior5+ años

Se busca un Senior Full Stack Engineer para Accusys, empresa de desarrollo de software, para diseñar y mantener aplicaciones full stack orientadas a productos basados en IA, con modalidad híbrida en CABA o remoto desde Argentina.

Descripción del puesto

¡ATENCIÓN ARGENTINA! Seleccionamos Senior Full Stack Engineer para Accusys, empresa líder en desarrollo y mantenimiento de software. Ubicación: CABA (preferentemente) o REMOTO en caso de residir fuera de la zona. Horario: jornada full time de lunes a viernes. Hibrido (3x2) Responsabilidades: Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones full stack (frontend + backend) orientadas a productos basados en AI. Construir interfaces modernas e interactivas (React, Next.js u otros) para experiencias conversacionales y workflows asistidos por AI. Diseñar arquitecturas para aplicaciones basadas en LLMs y agentes. Construir y optimizar pipelines de interacción con modelos de lenguaje (prompting, evaluación, observabilidad, optimización de costos). Integrar APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic, Hugging Face, etc.) y servicios cloud. Implementar workflows de agentes y reasoning chains utilizando frameworks como LangGraph, LangChain u otros equivalentes. Diseñar e implementar APIs (REST/GraphQL) que conecten frontend con sistemas de AI. Desarrollar servicios escalables utilizando contenedores y prácticas modernas de despliegue. Colaborar con equipos de data, producto y plataforma para llevar soluciones de AI a producción. Promover buenas prácticas de arquitectura, testing, CI/CD y calidad de código. Mentorear a perfiles más junior dentro del equipo. Requisitos: Experiencia sólida en desarrollo full stack (Python + frameworks de frontend como React o similares). Experiencia construyendo APIs y sistemas backend escalables. Experiencia trabajando con modelos de lenguaje, LangGraph, LangChain o frameworks similares. Buen entendimiento de UX en aplicaciones AI-driven (chat, copilots, workflows asistidos). Experiencia con frameworks modernos como Next.js, Vercel, o arquitecturas serverless. (Deseable) Conocimientos en observabilidad de LLMs (tracing, evals, cost monitoring). (Deseable) Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, etc.). (Deseable) Familiaridad con patrones de agentes, tool usage y memory en sistemas de AI. (Deseable) Beneficios: Plan de Medicina Prepaga de primera categoría. Wellhub: Plataforma de pases a gimnasios. Clases de inglés en la empresa. Licencias legales prolongadas y opciones de vacaciones fraccionadas. Ambiente laboral excepcional con eventos y actividades a lo largo del año. Almuerzo y desayuno provisto por la empresa en días presenciales (3). Oportunidades de capacitación continua en nuestra plataforma interna. Descuentos en universidades y centros de formación. Reconocimientos en fechas especiales. Beneficios adicionales por nacimiento. Apoyo para gastos de mudanza. Reintegro por conectividad.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones full stack orientadas a productos basados en AI
  • Construir interfaces modernas e interactivas (React, Next.js u otros) para experiencias conversacionales y workflows asistidos por AI
  • Diseñar arquitecturas para aplicaciones basadas en LLMs y agentes
  • Construir y optimizar pipelines de interacción con modelos de lenguaje
  • Integrar APIs de modelos de lenguaje y servicios cloud
  • Implementar workflows de agentes y reasoning chains utilizando frameworks como LangGraph, LangChain
  • Diseñar e implementar APIs (REST/GraphQL) que conecten frontend con sistemas de AI
  • Desarrollar servicios escalables utilizando contenedores y prácticas modernas de despliegue
  • Colaborar con equipos de data, producto y plataforma para llevar soluciones de AI a producción
  • Promover buenas prácticas de arquitectura, testing, CI/CD y calidad de código
  • Mentorear a perfiles más junior dentro del equipo

Skills requeridas

Diseño de arquitecturas para aplicaciones basadas en LLMs y agentesConstrucción y optimización de pipelines de interacción con modelos de lenguajeIntegración de APIs de modelos de lenguaje y servicios cloudImplementación de workflows de agentes y reasoning chainsDiseño e implementación de APIs (REST/GraphQL)Desarrollo de servicios escalables utilizando contenedoresColaboración con equipos de data, producto y plataformaPromoción de buenas prácticas de arquitectura, testing, CI/CD y calidad de códigoMentoreo de perfiles juniorEntendimiento de UX en aplicaciones AI-drivenColaboraciónLiderazgoComunicación

Beneficios

  • Plan de Medicina Prepaga
  • Wellhub
  • Clases de inglés
  • Licencias legales prolongadas
  • Vacaciones fraccionadas
  • Ambiente laboral excepcional
  • Eventos y actividades
  • Almuerzo provisto
  • Desayuno provisto
  • Capacitación continua
  • Descuentos en universidades
  • Reconocimientos en fechas especiales
  • Beneficios por nacimiento
  • Apoyo para gastos de mudanza
  • Reintegro por conectividad