ML / AI Engineer
Se busca un Ingeniero de ML/AI Senior con más de 5 años de experiencia, incluyendo MLOps en producción y despliegue de sistemas RAG, para trabajar en proyectos bancarios de forma remota.
Descripción del puesto
En KaizenRH buscamos ML /AI ENGINEER Senior para trabajar dentro de Compañía líder en desarrollo de software y para proyectos del segmento bancario.
Requisitos
+5 años de experiencia en ML/AI engineering, con más de dos años dedicados a MLOps en producción.
Experiencia desplegando sistemas RAG a escala.
Capacidad para liderar iniciativas técnicas y coordinar equipos multidisciplinarios.
Inglés técnico (oral y escrito).
Valorable experiencia en sector financiero o consultoría tecnológica B2B.
Lenguaje y frameworks de ML & Generative AI : Python 3.xx (tipos, Pydantic, AsyncIO) con ecosistema científico (Pandas, NumPy, Polars).
Frameworks de deep learning: PyTorch, TensorFlow 2.x/Keras, JAX/Flax.
Frameworks de agentes y orquestación GenAI: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen.
Tareas
Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine-tuning, inferencia, retraining).
Desplegar modelos ML en producción.
Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.
Colaborar en la operación del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).
Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.
Beneficios
Relación de dependencia y continuidad laboral
Obra social Prepaga para grupo familiar
Actualizaciones salariales cada tres meses
Programa de Capacitación / Plataforma propia
Descuentos en instituciones educativas
Bonificación en Clases de Inglés
Descuentos en Red de Gimnasios de primera línea
Dia de Cumpleaños libre
Cuatro días libres al año por trámites
Vacaciones Flex
Kit de Bienvenida
Bonificación por gastos de internet
Notebook
Zona y horario Laboral: REMOTO, de Lunes a Viernes de 09 a 18 hs.
Responsabilidades
- Diseñar y mantener pipelines de ML y LLMs (entrenamiento, fine-tuning, inferencia, retraining).
- Desplegar modelos ML en producción.
- Implementar y gobernar vector stores y pipelines RAG para exponer capacidades de IA generativa sobre datos corporativos.
- Colaborar en la operación del equipo (estimaciones técnicas, demos y RFPs).
- Liderar revisiones de arquitectura con foco en escalabilidad, resiliencia y compliance.
Skills requeridas
Beneficios
- Relación de dependencia
- Obra social Prepaga para grupo familiar
- Actualizaciones salariales cada tres meses
- Programa de Capacitación
- Plataforma propia de capacitación
- Descuentos en instituciones educativas
- Bonificación en Clases de Inglés
- Descuentos en Red de Gimnasios
- Día de Cumpleaños libre
- Cuatro días libres al año por trámites
- Vacaciones Flex
- Kit de Bienvenida
- Bonificación por gastos de internet
- Notebook