Ingeniero de Datos
Descripción del puesto
CFE tiene como objetivo impulsar el sector de microfinanzas de manera transparente e inclusiva en Panamá. Un sector justo e inclusivo debe permitir a las micro y pequeñas empresas invertir y expandirse. Por tal motivo, nuestro modelo de negocios es simple, ágil y con un equipo muy capacitado para atender este sector de la economía, vital para el desarrollo económico y social. Actualmente contamos con sucursales distribuidas estratégicamente en diferentes áreas geográficas, lo que nos permite alcanzar y atender a un amplio número de clientes. Nuestro equipo lo conforman personas dinámicas, “luchadoras” y decididas que están de acuerdo con nuestros valores y trabajamos duro para prestar un servicio excelente y responsable a nuestros clientes. En CFE encontrarás un entorno dinámico y colaborativo, donde tendrás la oportunidad de aplicar tus conocimientos en el procesamiento de datos, modelado y visualización para generar insights que impulsen la toma de decisiones estratégicas en la empresa.Serás parte fundamental en la recolección y estructuración de datos que permitan optimizar nuestros servicios y ofrecer una experiencia de calidad a nuestros clientes. Requisitos: Formación Académica: Licenciatura en Ingeniería en Sistemas, Industrial o carreras afines.Experiencia Profesional: 3 años de experiencia relevante en roles como Data Engineer, Desarrollador de Software o Ingeniero de Automatización.Habilidades Técnicas: Conocimiento avanzado en lenguaje Python,SQL Server y R para enfoque en analítica de datos. Conocimiento avanzado de SQL Server y habilidades en creación y mantenimiento de modelos tabulares relacionales optimizados para consumo analítico. Conocimiento avanzado en Microsoft Excel. Experiencia demostrada en procesos ETL de orquestación desde múltiples fuentes de datos, utilizando herramientas como Azure Data Factory, u otras tecnologías equivalentes. Experiencia con herramientas de desarrollo con PySpark como Databricks, para la creación y el mantenimiento de Jupyter Notebooks. · Experiencia demostrada en procesos ETL de orquestación desde múltiples fuentes de datos, utilizando herramientas como Azure Data Factory, u otras tecnologías equivalentes.Deseable · Experiencia con herramientas de BI como Power BI, Tableau, Looker, o SQL Reporting Services, incluyendo diseño de dashboards y reportes generados ad-hoc por los usuarios finales. Profundo conocimiento de arquitecturas en Azure (Data Lake, Data Factory, Synapse) y soluciones modernas de data warehousing. Experiencia en ecosistema Microsoft. Deseable: experiencia en Machine Learning, análisis basado en IA y modelos predictivos. Beneficios Paquete de compensación de acuerdo a la experiencia. Seguro privado de salud a partir del cuarto mes del contrato.