computrabajohace 3 días

Desarrollador Amazon QuickSight

Senior5+ años

Se busca un Desarrollador Amazon QuickSight Senior con 5 años de experiencia en analítica, visualización de datos y desarrollo cloud en AWS, utilizando herramientas de IA como Amazon Q Developer para transformar datos en insights estratégicos y construir soluciones escalables.

Descripción del puesto

Buscamos un Desarrollador Amazon Quick con fuerte experiencia en analítica y visualización de datos utilizando Amazon QuickSight de un minimo de 5 años, combinado con desarrollo cloud y uso de herramientas de inteligencia artificial como Amazon Q Developer y ecosistemas AWS. La posición está orientada a profesionales que puedan transformar datos en insights estratégicos, construir soluciones escalables en AWS y potenciar la productividad del desarrollo mediante AI. Responsabilidades Diseñar, desarrollar e implementar soluciones en AWS orientadas a analítica y reporting Crear dashboards interactivos, KPIs y visualizaciones en Amazon QuickSight Modelar y preparar datasets (ETL/ELT) desde múltiples fuentes de datos Desarrollar backend/data services utilizando AWS (Lambda, Glue, Athena, Redshift, etc.) Utilizar Amazon Q Developer para acelerar desarrollo, debugging y optimización Integrar soluciones con APIs y otros sistemas empresariales Garantizar buenas prácticas de seguridad, performance y escalabilidad Colaborar en equipos ágiles (Scrum/Kanban) Diseñar y desarrollar agentes inteligentes utilizando herramientas de IA ( Amazon Q. APIS, Servicios AWS) para automatizar procesos analiticos y mejorar la toma de desiciones. Requisitos Excluyentes: +5 años de experiencia en desarrollo con AWS Experiencia sólida en Amazon QuickSight (dashboards, datasets, permisos, SPICE) Experiencia en modelado de datos y consultas SQL avanzadas Conocimiento en servicios AWS: S3 Lambda Glue Athena / Redshift Experiencia en desarrollo con Python, Java o Node.js Experiencia trabajando con APIs REST Deseables: Experiencia con herramientas de AI coding como Amazon Q Developer o GitHub Copilot Conocimientos en Data Engineering y pipelines de datos Experiencia con infraestructura como código (Terraform / CloudFormation) Manejo de CI/CD (Git, pipelines) Experiencia en entornos ágiles Nivel de inglés intermedio/avanzado Stack Tecnológico AWS (QuickSight, Lambda, S3, Glue, Athena, Redshift) SQL avanzado Python / Node.js / Java APIs REST Herramientas de AI (Amazon Q, Copilot) Git / CI-CD Competencias clave Pensamiento analítico y orientación a datos Autonomía y proactividad Foco en resultados y calidad Capacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas Comunicación efectiva con equipos técnicos y stakeholders Qué ofrecemos Proyectos regionales de alto impacto Trabajo con tecnologías de última generación en AWS Flexibilidad laboral Excelente clima y equipo profesional Oportunidades de crecimiento y capacitación continua Postulación Si te apasiona trabajar con datos, cloud y AI, y querés ser parte de proyectos innovadores, ¡te estamos buscando!

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar e implementar soluciones en AWS orientadas a analítica y reporting
  • Crear dashboards interactivos, KPIs y visualizaciones en Amazon QuickSight
  • Modelar y preparar datasets (ETL/ELT) desde múltiples fuentes de datos
  • Desarrollar backend/data services utilizando AWS (Lambda, Glue, Athena, Redshift, etc.)
  • Utilizar Amazon Q Developer para acelerar desarrollo, debugging y optimización
  • Integrar soluciones con APIs y otros sistemas empresariales
  • Garantizar buenas prácticas de seguridad, performance y escalabilidad
  • Colaborar en equipos ágiles (Scrum/Kanban)
  • Diseñar y desarrollar agentes inteligentes utilizando herramientas de IA (Amazon Q, APIs, Servicios AWS) para automatizar procesos analíticos y mejorar la toma de decisiones

Skills requeridas

Pensamiento analítico y orientación a datosAutonomía y proactividadFoco en resultados y calidadCapacidad de traducir necesidades de negocio en soluciones técnicasComunicación efectiva con equipos técnicos y stakeholders

Beneficios

  • Proyectos regionales de alto impacto
  • Trabajo con tecnologías de última generación en AWS
  • Flexibilidad laboral
  • Excelente clima y equipo profesional
  • Oportunidades de crecimiento y capacitación continua